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1111學期 課程基本資料/Course Information
系所 / 年級
管院雙聯  2年級
課號 / 班別
XEU00011 / A
學分數
 3學分
選 / 必修
 必修
科目中文名稱
 統計學(一)(含實習)
科目英文名稱
 Statistics(1)
主要授課老師
 耶利納
開課期間
 一學年之上學期
人數上限
 60 人
已選人數
 13 人
課程種類
 一般課
課程類別
 系定
學程
全英授課
 否

起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間

第1週 / 第18週 / HB88 / 星期5第5節
第1週 / 第18週 / HB88 / 星期5第6節
第1週 / 第18週 / HB88 / 星期5第7節
第1週 / 第18週 / HB88 / 星期5第8節

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教學綱要/syllabus

第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)
一、教學目標所要達成之能力培養項目:
[依據課程委員會審議通過之課程與基本素養/核心能力關聯表填寫]
Item 基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies 相關性 Relevance
高度相關 中度相關

SDGs Item SDGs目標
SDGs goal		 SDGs描述
SDGs description
無相關項目
No related items
二、教學目標
(Objective)
 1.認知面：[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]：
     This course aims to give students, primarily those in business administration, a conceptual introduction to the field of statistics and its many applications. In this course, you will learn the basics of statistics, not just how to calculate them but also how to evaluate them. We will cover descriptive statistical approaches in the first section of the course. The second part of the course is concerned with the introduction to probability. The third part of the course consists of discrete probability distributions.
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]：
     Applications of data analysis and statistical methodology are an integral part of the organization and presentation of the course material. The discussion and development of each technique are presented in an application setting, with the statistical results providing insights into decisions and solutions to problems.
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣，激發學生學習動機，增加觸類旁通與自主學習]：
     You will not only learn about all these statistical concepts but you will also be trained to calculate and generate these statistics yourself using SPSS statistical software.
三、符合教學目標之課程內容設計
 Design for this course
四、先修科目
(Pre Course)
   A desire to work hard

第二部分/Part II
一、多元教學方法
(Teaching Method)
 由學生自訂學習目標與抱負水準  案例或故事討論  講述
 學生課後書面報告  小組討論  學生上台報告  腦力激盪
 學生實作  角色演練  習題練習  影片欣賞與討論
 採訪  e化教學  審議式民主  觀察與資料收集
 一分鐘回饋  磨課師課程  翻轉教學  其他
 企業參訪  與課程有關之實務學習  見習  實習
 協同教學  服務學習課程  其他系課程委員會核定之實務學習項目  以「技能導向」的教學設計
 以「病人為中心」的教學設計  問題導向教學法  設計導向教學法  專題導向教學法
 總結性教學法  同步和非同步設計  整體課程鷹架設計  問題導向設計
 主題或個案討論  數位説故事  引導學生有效學習策略（如，WSQ, WPAQ, SQ3R）  群體決策（線上投票）
 同儕合作專題學習  同儕回饋  同儕亙評  同儕出題
 同儕師徒制（高分和低分一組）  同儕透過網路協作共同完成作業或專題  小組報告  小組競賽
 課堂中每段落實施簡易小測驗  學生訂正學習策略  學生學習行為增強措施  課堂末回饋（學生回饋學習心得和疑問）
 學生線上學習歷程分析  線上搶答
二、多元教學方法與教育目標的連結
您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關?
1.講述
2.學生課後書面報告
3.腦力激盪
4.學生實作
5.習題練習
6.觀察與資料收集
7.一分鐘回饋
三、參考書目 (Reference)
[符合教學目標之參考書目]
中文參考書目 Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Camm, J. D., & Cochran, J. J. (2019). Statistics for business & economics. Cengage Learning.
英文參考書目 Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Camm, J. D., & Cochran, J. J. (2019). Statistics for business & economics. Cengage Learning.
四、教學進度
(Syllabi)
[符合教學目標之教學進度]
 教學進度與何種基本素養/核心能力有關?
日期
(Date)		 授課內容
(Course Contents)		 授課教師
(Teacher)		 授課方式
(Teaching methods)
2022/9/16
Data and Statistics		 耶利納 線上教學
Online teaching
2022/9/23
DESCRIPTIVE STATISTICS		 耶利納 線上教學
Online teaching
2022/9/30
STATISTICAL INFERENCE		 耶利納 課堂講授教學
Lecture teaching in classroom
2022/9/30
BINOMIAL PROBABILITY DISTRIBUTION		 耶利納 線上教學
Online teaching
2022/10/7
Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Displays		 耶利納 課堂講授教學
Lecture teaching in classroom
2022/10/14
Descriptive Statistics: Numerical Measures		 耶利納 課堂講授教學
Lecture teaching in classroom
2022/10/21
Data Visualization: Best Practices in Creating Effective Graphical Displays		 耶利納 自主學習
Self-learning
2022/10/28
MEASURES OF DISTRIBUTION SHAPE, RELATIVE LOCATION, AND DETECTING OUTLIERS		 耶利納 課堂講授教學
Lecture teaching in classroom
2022/11/4
MEASURES OF ASSOCIATION BETWEEN TWO VARIABLES		 耶利納 線上教學
Online teaching
2022/11/11
Mid Term Exam		 耶利納 自主學習
Self-learning
2022/11/18
EVENTS AND THEIR PROBABILITIES		 耶利納 線上教學
Online teaching
2022/11/25
RANDOM EXPERIMENTS, COUNTING RULES AND ASSIGNING PROBABILITIES		 耶利納 課堂講授教學
Lecture teaching in classroom
2022/12/2
CONDITIONAL PROBABILITY		 耶利納 線上教學
Online teaching
2022/12/9
BAYES’ THEOREM		 耶利納 線上教學
Online teaching
2022/12/16
RANDOM VARIABLES		 耶利納 線上教學
Online teaching
2022/12/23
EXPECTED VALUE AND VARIANCE		 耶利納 線上教學
Online teaching
2022/12/30
POISSON PROBABILITY DISTRIBUTION		 耶利納 線上教學
Online teaching
2023/1/6
HYPERGEOMETRIC PROBABILITY DISTRIBUTION		 耶利納 線上教學
Online teaching
2023/1/13
Final Exam		 耶利納 自主學習
Self-learning
五、多元評量方法
(Evaluation)
[所勾選評量方法之評分加總為100分]
評量方式 分數 評量方式 分數
 實作測驗   0  期中筆試  30
 隨堂筆試測驗   0  期末筆試  30
 小組作業  20  期中報告   0
 服務日誌   0  期末報告   0
 口試   0  專題報告   0
 個人上台報告   0  實作作品與反思   0
 小組上台報告   0  前後測比較進步與成長   0
 出席狀況  10  課堂參與與表現  10
 心得與反思報告   0  其他   0
六、多元評量方法與教育目標的連結
您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關?
1.期中筆試
2.期末筆試
3.小組作業
4.出席狀況
5.課堂參與與表現
七、講義位址(http://)