1071學期 課程基本資料/Course Information
系所 / 年級
課號 / 班別
學分數
選 / 必修
科目中文名稱
科目英文名稱
主要授課老師
開課期間
人數上限
已選人數
課程種類
課程類別
學程
全英授課
起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間
第1週 / 第18週 / I212 / 星期1第2節
第1週 / 第18週 / I212 / 星期1第4節
第1週 / 第18週 / I212 / 星期1第3節
第1週 / 第18週 / I212 / 星期1第4節
第1週 / 第18週 / I212 / 星期1第3節
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教學綱要/syllabus
第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)
一、教學目標所要達成之能力培養項目:
[依據課程委員會審議通過之課程與基本素養/核心能力關聯表填寫]
| Item | 基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies | 相關性 Relevance | |
| 高度相關 | 中度相關 | ||
| 1 | 運用新媒體與溝通的能力 | . |
. |
| 2 | 主動學習與吸收新知的能力 | . |
. |
| 3 | 資訊基礎知識的理解、應用與創新能力 | . |
. |
| 4 | 行動商務與多媒體系統的整合、規劃、操作與管理能力 | . |
. |
| 5 | 人文與藝術的欣賞 | . |
. |
| 6 | 道德與倫理的陶冶 | . |
 |
| 7 | 職場與社會的調適 | |
. |
| 8 | 知識與生涯的拓展 | . |
. |
| SDGs Item | SDGs目標 SDGs goal |
SDGs描述 SDGs description |
| 無相關項目 No related items |
||
二、教學目標
(Objective)
1.基礎機率介紹 2.熟練隨機變數與分配函數。 3.了解離散與連續機率分布 4.統計推斷，推估與模型驗證
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]：
1.描述性統計的技巧 2.統計推論的技巧 3.品質管制的技巧
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣，激發學生學習動機，增加觸類旁通與自主學習]：
透過服務學習將所學知能與技巧應用於提升服務品質.
三、符合教學目標之課程內容設計
四、先修科目
(Pre Course)
第二部分/Part II
一、多元教學方法
(Teaching Method)
| 由學生自訂學習目標與抱負水準 | 案例或故事討論 | 講述 | |
| 學生課後書面報告 | 小組討論 | 學生上台報告 | 腦力激盪 |
| 學生實作 | 角色演練 | 習題練習 | 影片欣賞與討論 |
| 採訪 | e化教學 | 審議式民主 | 觀察與資料收集 |
| 一分鐘回饋 | 磨課師課程 | 翻轉教學 | 其他 |
| 企業參訪 | 與課程有關之實務學習 | 見習 | 實習 |
| 協同教學 | 服務學習課程 | 其他系課程委員會核定之實務學習項目 | 以「技能導向」的教學設計 |
| 以「病人為中心」的教學設計 | 問題導向教學法 | 設計導向教學法 | 專題導向教學法 |
| 總結性教學法 | 同步和非同步設計 | 整體課程鷹架設計 | 問題導向設計 |
| 主題或個案討論 | 數位説故事 | 引導學生有效學習策略（如，WSQ, WPAQ, SQ3R） | 群體決策（線上投票） |
| 同儕合作專題學習 | 同儕回饋 | 同儕亙評 | 同儕出題 |
| 同儕師徒制（高分和低分一組） | 同儕透過網路協作共同完成作業或專題 | 小組報告 | 小組競賽 |
| 課堂中每段落實施簡易小測驗 | 學生訂正學習策略 | 學生學習行為增強措施 | 課堂末回饋（學生回饋學習心得和疑問） |
| 學生線上學習歷程分析 | 線上搶答 | ||
二、多元教學方法與教育目標的連結
| 您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關? | 6 | 7 |
| 1.講述 | 2.習題練習 |
三、參考書目 (Reference)
[符合教學目標之參考書目]
| 中文參考書目 | Business Statistics: A Decision-Making Approach (9/E) David F. Groebner, Patrick W. Shannon,&Philip C. Fry Probability and Statistics for Engineering and the Sciences (6th edition) Jay L. Devore |
| 英文參考書目 | Business Statistics: A Decision-Making Approach (9/E) David F. Groebner, Patrick W. Shannon,&Philip C. Fry Probability and Statistics for Engineering and the Sciences (6th edition) Jay L. Devore |
四、教學進度
(Syllabi)
[符合教學目標之教學進度]
| 日期 (Date) |
授課內容 (Course Contents) |
授課教師 (Teacher) |
核心能力 | 授課方式 (Teaching methods) |
|
| 6 | 7 | ||||
| 2018/9/10 | 概論與敘述統計 Introduction and Descriptive Statistics |
謝俊逸 | |||
| 2018/9/17 | 機率(一)
Probability(一) |
謝俊逸 | |||
| 2018/9/24 | 機率(二)
Probability(二) |
謝俊逸 | |||
| 2018/10/1 | 間斷型隨機變數與機率分配(一)
Discrete random variables and probability distribution(一) |
謝俊逸 | |||
| 2018/10/8 | 間斷型隨機變數與機率分配(二)
Discrete random variables and probability distribution(二) |
謝俊逸 | |||
| 2018/10/15 | 連續型隨機變數與機率分配(一) Continuous random variables and probability distribution(一) |
謝俊逸 | |||
| 2018/10/22 | 校慶補假 | 謝俊逸 | |||
| 2018/10/29 | 連續型隨機變數與機率分配(二) Continuous random variables and probability distribution(二) |
謝俊逸 | |||
| 2018/11/5 | 期中考 | 謝俊逸 | |||
| 2018/11/12 | 單一樣本的統計區間(一) Confidence interval(一) |
謝俊逸 | |||
| 2018/11/19 | 單一樣本的統計區間(二) Confidence interval(二) |
謝俊逸 | |||
| 2018/11/26 | 單一樣本的假設檢定(一) Hypothesis testing(一) |
謝俊逸 | |||
| 2018/12/3 | 單一樣本的假設檢定(二)
Hypothesis testing(二) |
謝俊逸 | |||
| 2018/12/10 | 雙樣本的推論 The two-sample inference |
謝俊逸 | |||
| 2018/12/17 | 變異數分析(一) ANOVA(一) |
謝俊逸 | |||
| 2018/12/24 | 變異數分析(二) ANOVA(二) |
謝俊逸 | |||
| 2018/12/31 | 迴歸分析 Regression |
謝俊逸 | |||
| 2019/1/7 | 期末考 | 謝俊逸 | |||
五、多元評量方法
(Evaluation)
[所勾選評量方法之評分加總為100分]
| 評量方式 | 分數 | 評量方式 | 分數 |
| 實作測驗 | 0 | 期中筆試 | 30 |
| 隨堂筆試測驗 | 0 | 期末筆試 | 30 |
| 小組作業 | 0 | 期中報告 | 0 |
| 服務日誌 | 0 | 期末報告 | 0 |
| 口試 | 0 | 專題報告 | 0 |
| 個人上台報告 | 0 | 實作作品與反思 | 0 |
| 小組上台報告 | 0 | 前後測比較進步與成長 | 0 |
| 出席狀況 | 15 | 課堂參與與表現 | 25 |
| 心得與反思報告 | 0 | 其他 | 0 |
六、多元評量方法與教育目標的連結
| 您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關? | 6 | 7 |
| 1.期中筆試 | ||
| 2.期末筆試 | ||
| 3.出席狀況 | ||
| 4.課堂參與與表現 |