1071學期 課程基本資料/Course Information
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系所 / 年級 |
商應系 2年級 |
課號 / 班別 |
ES300081 / A |
學分數 |
3學分 |
選 / 必修 |
必修 |
科目中文名稱 |
機率與統計 |
科目英文名稱 |
Probability and Statistics |
主要授課老師 |
謝俊逸 |
開課期間 |
一學年之上學期 |
人數上限 |
60 人 |
已選人數 |
48 人 |
課程種類 |
一般課 |
課程類別 |
系定 |
學程 |
系核心課程 |
全英授課 |
否 |
起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間
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第1週 / 第18週 / I212 / 星期1第2節
第1週 / 第18週 / I212 / 星期1第4節
第1週 / 第18週 / I212 / 星期1第3節
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教學綱要/syllabus |
第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入) |
一、教學目標所要達成之能力培養項目: [依據課程委員會審議通過之課程與基本素養/核心能力關聯表填寫] |
Item |
基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies |
相關性 Relevance |
高度相關 |
中度相關 |
1 |
運用新媒體與溝通的能力 |
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2 |
主動學習與吸收新知的能力 |
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3 |
資訊基礎知識的理解、應用與創新能力 |
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4 |
行動商務與多媒體系統的整合、規劃、操作與管理能力 |
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5 |
人文與藝術的欣賞 |
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6 |
道德與倫理的陶冶 |
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7 |
職場與社會的調適 |
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8 |
知識與生涯的拓展 |
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SDGs Item |
SDGs目標 SDGs goal |
SDGs描述 SDGs description |
無相關項目 No related items |
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二、教學目標 (Objective) |
1.認知面:[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]:
1.基礎機率介紹
2.熟練隨機變數與分配函數。
3.了解離散與連續機率分布
4.統計推斷,推估與模型驗證
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]:
1.描述性統計的技巧
2.統計推論的技巧
3.品質管制的技巧
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣,激發學生學習動機,增加觸類旁通與自主學習]:
透過服務學習將所學知能與技巧應用於提升服務品質.
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三、符合教學目標之課程內容設計 |
1.敘述統計
2.機率
3.間斷型隨機變數與機率分配
4.連續型隨機變數與機率分配
5.單一樣本的統計區間
6.單一樣本的假設檢定
7.雙樣本的推論
8.變異數分
9.迴歸分析 |
四、先修科目 (Pre Course) |
每星期小考一次, 無法適應者, 請勿選此課程. |
第二部分/Part II |
一、多元教學方法 (Teaching Method) |
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二、多元教學方法與教育目標的連結 |
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三、參考書目 (Reference) [符合教學目標之參考書目] |
中文參考書目 |
Business Statistics: A Decision-Making Approach (9/E) David F. Groebner, Patrick W. Shannon,&Philip C. Fry
Probability and Statistics for Engineering and the Sciences (6th edition) Jay L. Devore
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英文參考書目 |
Business Statistics: A Decision-Making Approach (9/E) David F. Groebner, Patrick W. Shannon,&Philip C. Fry
Probability and Statistics for Engineering and the Sciences (6th edition) Jay L. Devore
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四、教學進度 (Syllabi) [符合教學目標之教學進度] |
教學進度與何種基本素養/核心能力有關?
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五、多元評量方法 (Evaluation) [所勾選評量方法之評分加總為100分] |
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六、多元評量方法與教育目標的連結 |
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七、講義位址(http://) |
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