1041學期 課程基本資料/Course Information
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系所 / 年級 |
商應系碩 1年級 |
課號 / 班別 |
ES200030 / A |
學分數 |
3學分 |
選 / 必修 |
選修 |
科目中文名稱 |
資料探勘 |
科目英文名稱 |
Data mining |
主要授課老師 |
曾憲雄 |
開課期間 |
一學年之上學期 |
人數上限 |
33 人 |
已選人數 |
6 人 |
課程種類 |
一般課 |
課程類別 |
系定 |
學程 |
研究型課程 |
全英授課 |
否 |
起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間
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第1週 / 第18週 / I433 / 星期4第7節
第1週 / 第18週 / I433 / 星期4第8節
第1週 / 第18週 / I433 / 星期4第9節
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教學綱要/syllabus |
第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入) |
一、教學目標所要達成之能力培養項目: [依據課程委員會審議通過之課程與基本素養/核心能力關聯表填寫] |
Item |
基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies |
相關性 Relevance |
高度相關 |
中度相關 |
1 |
研究的基本能力 |
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. |
2 |
解決問題的能力 |
. |
. |
3 |
行動商務與多媒體系統整合應用的能力 |
. |
. |
SDGs Item |
SDGs目標 SDGs goal |
SDGs描述 SDGs description |
無相關項目 No related items |
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二、教學目標 (Objective) |
1.認知面:[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]:
使學生理解資料探勘的原理以及如何用其解決實際問題。
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]:
能操作資料探勘基本工具。
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣,激發學生學習動機,增加觸類旁通與自主學習]:
認識數種不同資料探勘情境以及所用策略。
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三、符合教學目標之課程內容設計 |
1.資料探勘簡介
2.資料倉儲
3.資料前置處理
4.資料精簡
5.資料分類法
6.群集分析
7.關連法則探勘
8.時間序列分析
9.網路入侵行為分析
10.數位學習行為探勘
11.案例探討 |
四、先修科目 (Pre Course) |
資料庫 |
第二部分/Part II |
一、多元教學方法 (Teaching Method) |
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二、多元教學方法與教育目標的連結 |
您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關? |
1.案例或故事討論 | 2.講述 | 3.學生課後書面報告 | 4.學生上台報告 | 5.學生實作 | 6.習題練習 |
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三、參考書目 (Reference) [符合教學目標之參考書目] |
中文參考書目 |
資料探勘 (Data Mining) 作者:曾憲雄、蔡秀滿、蘇東興、曾秋蓉、王慶堯 |
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四、教學進度 (Syllabi) [符合教學目標之教學進度] |
教學進度與何種基本素養/核心能力有關?
日期 (Date) |
授課內容 (Course Contents) |
授課教師 (Teacher) |
授課方式 (Teaching methods) |
2015/9/14 |
課程說明 Course Introduction |
曾憲雄 |
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2015/9/21 |
資料探勘簡介 Introduction to Data Mining |
曾憲雄 |
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2015/9/28 |
資料倉儲 Data Warehouse |
曾憲雄 |
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2015/10/5 |
資料前置處理 Data Preprocessing |
曾憲雄 |
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2015/10/12 |
資料精簡 Data Cleaning |
曾憲雄 |
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2015/10/19 |
資料分類法 Classification |
曾憲雄 |
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2015/10/26 |
群集分析Part1 Clustering- Part 1 |
曾憲雄 |
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2015/11/2 |
群集分析Part2 Clustering- Part 2 |
曾憲雄 |
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2015/11/9 |
期中考 Midterm |
曾憲雄 |
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2015/11/16 |
資料庫之關連法則探勘 Association Rule Mining |
曾憲雄 |
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2015/11/23 |
資料庫之時間序列分析 Sequencial Pattern Mining |
曾憲雄 |
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2015/11/30 |
網際網路資料探勘 Web Mining |
曾憲雄 |
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2015/12/7 |
網路入侵行為分析 Internet Intrusion Behavior Mining |
曾憲雄 |
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2015/12/14 |
數位學習型為探勘Part1 e-Learning Behavior Mining- Part 1 |
曾憲雄 |
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2015/12/21 |
數位學習型為探勘Part2 e-Learning Behavior Mining- Part 2 |
曾憲雄 |
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2015/12/28 |
案例探討Part1 Case Studies- Part 1 |
曾憲雄 |
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2016/1/4 |
案例探討Part2 Case Studies- Part 2 |
曾憲雄 |
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2016/1/11 |
期末考 Final Exam |
曾憲雄 |
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五、多元評量方法 (Evaluation) [所勾選評量方法之評分加總為100分] |
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六、多元評量方法與教育目標的連結 |
您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關? |
1.期中筆試 |
2.期中報告 |
3.專題報告 |
4.出席狀況 |
5.心得與反思報告 |
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七、講義位址(http://) |
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