1042學期 課程基本資料/Course Information
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系所 / 年級 |
商應系碩 1年級 |
課號 / 班別 |
ES200023 / A |
學分數 |
3學分 |
選 / 必修 |
選修 |
科目中文名稱 |
專家系統 |
科目英文名稱 |
Expert Systems |
主要授課老師 |
曾憲雄 |
開課期間 |
一學年之下學期 |
人數上限 |
33 人 |
已選人數 |
5 人 |
課程種類 |
一般課 |
課程類別 |
系定 |
學程 |
研究型課程 |
全英授課 |
否 |
起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間
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第1週 / 第18週 / I433 / 星期4第7節
第1週 / 第18週 / I433 / 星期4第8節
第1週 / 第18週 / I433 / 星期4第9節
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教學綱要/syllabus |
第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入) |
一、教學目標所要達成之能力培養項目: [依據課程委員會審議通過之課程與基本素養/核心能力關聯表填寫] |
Item |
基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies |
相關性 Relevance |
高度相關 |
中度相關 |
1 |
研究的基本能力 |
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. |
2 |
解決問題的能力 |
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. |
3 |
行動商務與多媒體系統整合應用的能力 |
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. |
SDGs Item |
SDGs目標 SDGs goal |
SDGs描述 SDGs description |
無相關項目 No related items |
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二、教學目標 (Objective) |
1.認知面:[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]:
What is Expert Systems?
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]:
The role Expert System plays in modern research.
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣,激發學生學習動機,增加觸類旁通與自主學習]:
Be a designer and user of an intelligent system.
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三、符合教學目標之課程內容設計 |
Overview
Introduction to knowledge-based intelligent systems
Rule-based expert systems
Uncertainty management in rule-based expert systems
Fuzzy expert systems
Frame-based expert systems
Artificial neural networks
Evolutionary computation
Hybrid intelligent systems
Knowledge engineering and data mining
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四、先修科目 (Pre Course) |
NA |
第二部分/Part II |
一、多元教學方法 (Teaching Method) |
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二、多元教學方法與教育目標的連結 |
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三、參考書目 (Reference) [符合教學目標之參考書目] |
中文參考書目 |
Artificial Intelligence, A Guide to Intelligent Systems, Second Edition Michael Negnevitsky Addison Wesley, ISBN 0-321-20466-2 |
英文參考書目 |
Artificial Intelligence, A Guide to Intelligent Systems, Second Edition Michael Negnevitsky Addison Wesley, ISBN 0-321-20466-2 |
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四、教學進度 (Syllabi) [符合教學目標之教學進度] |
教學進度與何種基本素養/核心能力有關?
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五、多元評量方法 (Evaluation) [所勾選評量方法之評分加總為100分] |
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六、多元評量方法與教育目標的連結 |
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七、講義位址(http://) |
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