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1051學期 課程基本資料/Course Information
系所 / 年級
資工系(數位組)  1年級
課號 / 班別
EE320169 / A
學分數
 3學分
選 / 必修
 必修
科目中文名稱
 機率與統計
科目英文名稱
 Probability and Statistics
主要授課老師
 呂威甫
開課期間
 一學年之上學期
人數上限
 70 人
已選人數
 58 人
課程種類
 一般課
課程類別
 系定
學程
 系核心學程
全英授課
 否

起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間

第1週 / 第18週 / I310 / 星期5第5節
第1週 / 第18週 / I310 / 星期5第6節
第1週 / 第18週 / I310 / 星期5第7節

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教學綱要/syllabus

第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)
一、教學目標所要達成之能力培養項目:
[依據課程委員會審議通過之課程與基本素養/核心能力關聯表填寫]
Item 基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies 相關性 Relevance
高度相關 中度相關
1 具備電腦基礎理論與實作技能 tick

.
2 具備邏輯分析與程式設計能力 tick

.
3 擁有使用資訊技術來分析解決相關問題之能力

.

.
4 具備至少一項專業學程之知識及技術能力

.

.
5 具備團隊協調合作之能力

.

.
6 具備人文通識與專業倫理認知之能力

.

.
7 具備學習資訊工程相關新知和因應領域發展趨勢之能力 tick

.

SDGs Item SDGs目標
SDGs goal		 SDGs描述
SDGs description
無相關項目
No related items
二、教學目標
(Objective)
 1.認知面：[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]：
     本課程介紹基礎機率、統計及其應用。使學生理解理率理論的基本概念，及統計分析的相關方法。
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]：
     使學生具有機率統計分析的基礎能力，並能將此應用在為來相關課程與研究上。
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣，激發學生學習動機，增加觸類旁通與自主學習]：
     學生學會機率分析與統計方法之後，對於日常會遇到的機率問題將能更深入思考，蹦能用運統計技巧分析實驗數據。
三、符合教學目標之課程內容設計
 機率 隨機變數與機率分布與數學期望值 離散機率分布 連續機率分布 基本抽樣方法與資料處理 單雙樣本估計
四、先修科目
(Pre Course)
   無

第二部分/Part II
一、多元教學方法
(Teaching Method)
 由學生自訂學習目標與抱負水準  案例或故事討論  講述
 學生課後書面報告  小組討論  學生上台報告  腦力激盪
 學生實作  角色演練  習題練習  影片欣賞與討論
 採訪  e化教學  審議式民主  觀察與資料收集
 一分鐘回饋  磨課師課程  翻轉教學  其他
 企業參訪  與課程有關之實務學習  見習  實習
 協同教學  服務學習課程  其他系課程委員會核定之實務學習項目  以「技能導向」的教學設計
 以「病人為中心」的教學設計  問題導向教學法  設計導向教學法  專題導向教學法
 總結性教學法  同步和非同步設計  整體課程鷹架設計  問題導向設計
 主題或個案討論  數位説故事  引導學生有效學習策略（如，WSQ, WPAQ, SQ3R）  群體決策（線上投票）
 同儕合作專題學習  同儕回饋  同儕亙評  同儕出題
 同儕師徒制（高分和低分一組）  同儕透過網路協作共同完成作業或專題  小組報告  小組競賽
 課堂中每段落實施簡易小測驗  學生訂正學習策略  學生學習行為增強措施  課堂末回饋（學生回饋學習心得和疑問）
 學生線上學習歷程分析  線上搶答
二、多元教學方法與教育目標的連結
您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關? 127
1.講述
2.習題練習
3.e化教學
4.一分鐘回饋
三、參考書目 (Reference)
[符合教學目標之參考書目]
中文參考書目 Walpole et al. Probability and Statistics for Enginners and Scientists, 9th ed. Pearson.

D. Childers. Probability and Random Processes, WCB/McGraw Hill. (1997)

D. C. Montgomery and G. C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers, Fifth Edition. John Wiley and Sons, Inc. (2011).

R. Scheaffer and L. Young. Introduction to Probability and Its Applications, Third Edition.

Roe Goodman. Introduction to Stochastic Models, 2nd edition. Dover. (2006).

Sheldon Ross. Introduction to Probability Models. Academic Press, (2010).

John Rice. Mathematical Statistics and Data Analysis. Duxbury Press, (2006).
四、教學進度
(Syllabi)
[符合教學目標之教學進度]
 教學進度與何種基本素養/核心能力有關?
日期
(Date)		 授課內容
(Course Contents)		 授課教師
(Teacher)		 核心能力 授課方式
(Teaching methods)
127
2016/9/16 中秋連假 呂威甫     
2016/9/23 Introduction 呂威甫     
2016/9/30 Probability 呂威甫     
2016/10/7 Probability 呂威甫     
2016/10/14 Random Variables and Probability Distributions 呂威甫     
2016/10/21 Random Variables and Probability Distributions 呂威甫     
2016/10/28 Mathematical Expectation 呂威甫     
2016/11/4 review 呂威甫     
2016/11/11 期中考 呂威甫     
2016/11/18 Some Discrete Probability Distributions 呂威甫     
2016/11/25 Some Discrete Probability Distributions 呂威甫     
2016/12/2 Some Continuous Probability Distributions 呂威甫     
2016/12/9 Some Continuous Probability Distributions 呂威甫     
2016/12/16 Fundamental Sampling Distributions and Data Descriptions 呂威甫     
2016/12/23 Fundamental Sampling Distributions and Data Descriptions 呂威甫     
2016/12/30 One- and Two-Sample Estimation Problems 呂威甫     
2017/1/6 review 呂威甫     
2017/1/13 期末考 呂威甫     
五、多元評量方法
(Evaluation)
[所勾選評量方法之評分加總為100分]
評量方式 分數 評量方式 分數
 實作測驗   0  期中筆試  30
 隨堂筆試測驗  15  期末筆試  30
 小組作業  15  期中報告   0
 服務日誌   0  期末報告   0
 口試   0  專題報告   0
 個人上台報告   0  實作作品與反思   0
 小組上台報告   0  前後測比較進步與成長   0
 出席狀況   0  課堂參與與表現  10
 心得與反思報告   0  其他   0
六、多元評量方法與教育目標的連結
您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關? 127
1.期中筆試
2.隨堂筆試測驗
3.期末筆試
4.小組作業
5.課堂參與與表現
七、講義位址(http://)