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1042學期 課程基本資料/Course Information

系所 / 年級
資工系(資電組)  1年級
課號 / 班別
EE310168 / A
學分數
3學分
選 / 必修
必修
科目中文名稱
線性代數
科目英文名稱
Linear Algebra
主要授課老師
莊政宏
開課期間
一學年之下學期
人數上限
70 人
已選人數
51 人
課程種類
一般課
課程類別
系定
學程
系核心學程
全英授課

起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間

第1週 / 第18週 / I310 / 星期2第1節
第1週 / 第18週 / I310 / 星期2第2節
第1週 / 第18週 / H214 / 星期3第N節

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教學綱要/syllabus

第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)

一、教學目標所要達成之能力培養項目:
[依據課程委員會審議通過之課程與基本素養/核心能力關聯表填寫]
Item 基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies 相關性 Relevance
高度相關 中度相關
1 具備電腦基礎理論與實作技能

.

.

2 具備邏輯分析與程式設計能力

.

.

3 擁有使用資訊技術來分析解決相關問題之能力 tick

.

4 具備至少一項專業學程之知識及技術能力

.

tick
5 具備團隊協調合作之能力

.

.

6 具備人文通識與專業倫理認知之能力

.

.

7 具備學習資訊工程相關新知和因應領域發展趨勢之能力 tick

.


SDGs Item SDGs目標
SDGs goal
SDGs描述
SDGs description
無相關項目
No related items
二、教學目標
(Objective)
1.認知面:[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]:
     線性代數為所有工程中為必備之基礎工具,本課程希望幫助學生了解向量空間、座標變換、線性變換、特徵值、特徵向量等觀念,並希望同學能實際掌握線性代數的操作技巧且能實際應用於解聯立方程式、矩陣函數等問題。
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]:
     本課程除課堂講授之外,將結合隨堂練習,使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧。
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣,激發學生學習動機,增加觸類旁通與自主學習]:
     本課程將介紹一些線性代數領域中令人感到有趣的方法與技術,以激發學生的學習動機。
三、符合教學目標之課程內容設計
本課程介紹以矩陣的方法來解決線性(微分)方程式系統,以向量方法來解決幾何問題。課程將介紹矩陣、線性方程式系統及其應用、高斯喬丹消去法、向量空間、基底與維度、空間幾何、矩陣運算、反矩陣、矩陣轉換、線性轉換、行列式、特徵值與特徵向量及其應用、最小平方曲線等。
四、先修科目
(Pre Course)
  無

第二部分/Part II

一、多元教學方法
(Teaching Method)
 由學生自訂學習目標與抱負水準  案例或故事討論  講述
 學生課後書面報告  小組討論  學生上台報告  腦力激盪
 學生實作  角色演練  習題練習  影片欣賞與討論
 採訪  e化教學  審議式民主  觀察與資料收集
 一分鐘回饋  磨課師課程  翻轉教學  其他
 企業參訪  與課程有關之實務學習  見習  實習
 協同教學  服務學習課程  其他系課程委員會核定之實務學習項目  以「技能導向」的教學設計
 以「病人為中心」的教學設計  問題導向教學法  設計導向教學法  專題導向教學法
 總結性教學法  同步和非同步設計  整體課程鷹架設計  問題導向設計
 主題或個案討論  數位説故事  引導學生有效學習策略(如,WSQ, WPAQ, SQ3R)  群體決策(線上投票)
 同儕合作專題學習  同儕回饋  同儕亙評  同儕出題
 同儕師徒制(高分和低分一組)  同儕透過網路協作共同完成作業或專題  小組報告  小組競賽
 課堂中每段落實施簡易小測驗  學生訂正學習策略  學生學習行為增強措施  課堂末回饋(學生回饋學習心得和疑問)
 學生線上學習歷程分析  線上搶答
二、多元教學方法與教育目標的連結
您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關? 347
1.講述
2.學生課後書面報告
3.習題練習
4.e化教學
5.一分鐘回饋
三、參考書目 (Reference)
[符合教學目標之參考書目]
中文參考書目 [1] 劉霈,線性代數,第八版,滄海書局,2015。
[2] 翁慶昌,線性代數,第五版,高立書局,2008。
[3] 簡國清,初等線性代數與應用,第九版,東華書局,2005。
英文參考書目 [1] Gareth Williams, Linear Algebra with Applications, 8th Edition, Jones and Bartlett Publishers, 2014.
[2] Ron Larson, Bruce H. Edwards, and David C. Falvo, Elementary Linear Algebra, 5th edition, Houghton Mifflin Company.
[3] Howard Anton and Chris Rorres, Elementary Linear Algebra, 9th edition, John Wiley & Sons.
[4] Kenneth Hardy, Linear Algebra for Engineers and Scientists Using MATLAB, Prentice Hall.
四、教學進度
(Syllabi)
[符合教學目標之教學進度]
教學進度與何種基本素養/核心能力有關?
日期
(Date)
授課內容
(Course Contents)
授課教師
(Teacher)
核心能力 授課方式
(Teaching methods)
347
2016/2/17 課程簡介
Introduction to Linear Algebra
莊政宏     
2016/2/24 矩陣及線性方程式系統
Matrices and Systems of Linear Equations
莊政宏     
2016/3/2 高斯喬丹消去法
Gaussian-Jordan Elimination
莊政宏     
2016/3/9 向量空間
Vector Space
莊政宏     
2016/3/16 子空間
Subspaces
莊政宏     
2016/3/23 基底與維度
Basis and Dimension
莊政宏     
2016/3/30 空間幾何
Space Geometry
莊政宏     
2016/4/6 線性方程式系統之應用
Applications of Systems of Linear Equations
莊政宏     
2016/4/13 期中考試
Midterm Exam
莊政宏     
2016/4/20 矩陣運算
Matrix Operations
莊政宏     
2016/4/27 對稱矩陣
Symmetric Matrices
莊政宏     
2016/5/4 反矩陣
Inverse of a Matrix
莊政宏     
2016/5/11 矩陣轉換
Matrix Transformations
莊政宏     
2016/5/18 線性轉換
Linear Transformations
莊政宏     
2016/5/25 行列式介紹
Introduction to Determinants
莊政宏     
2016/6/1 行列式之性質及應用
Properties and Applications of Determinants
莊政宏     
2016/6/8 特徵值與特徵向量及其應用
Eigenvalues and Eigenvectors
莊政宏     
2016/6/15 期末考試
Final Exam
莊政宏     
五、多元評量方法
(Evaluation)
[所勾選評量方法之評分加總為100分]
評量方式 分數 評量方式 分數
 實作測驗   0  期中筆試  20
 隨堂筆試測驗  30  期末筆試  30
 小組作業   0  期中報告   0
 服務日誌   0  期末報告   0
 口試   0  專題報告   0
 個人上台報告   0  實作作品與反思   0
 小組上台報告   0  前後測比較進步與成長   0
 出席狀況  10  課堂參與與表現  10
 心得與反思報告   0  其他   0
六、多元評量方法與教育目標的連結
您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關? 347
1.期中筆試
2.隨堂筆試測驗
3.期末筆試
4.出席狀況
5.課堂參與與表現
七、講義位址(http://)