1081學期 課程基本資料/Course Information
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系所 / 年級 |
資工系 2年級 |
課號 / 班別 |
EE300099 / A |
學分數 |
3學分 |
選 / 必修 |
選修 |
科目中文名稱 |
深度學習 |
科目英文名稱 |
Deep learning |
主要授課老師 |
朱學亭 |
開課期間 |
一學年之下學期 |
人數上限 |
51 人 |
已選人數 |
47 人 |
課程種類 |
一般課 |
課程類別 |
系定 |
學程 |
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全英授課 |
否 |
起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間
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第1週 / 第18週 / I627 / 星期4第10節
第1週 / 第18週 / I627 / 星期4第11節
第1週 / 第18週 / I627 / 星期4第12節
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教學綱要/syllabus |
第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入) |
一、教學目標所要達成之能力培養項目: [依據課程委員會審議通過之課程與基本素養/核心能力關聯表填寫] |
Item |
基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies |
相關性 Relevance |
高度相關 |
中度相關 |
1 |
具備電腦基礎理論與實作能力 |
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2 |
具備邏輯分析與程式設計能力 |
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3 |
擁有使用資訊技術來分析解決相關問題之能力 |
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4 |
具備至少一項專業學程之知識及技術能力 |
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5 |
具備團隊協調合作之能力 |
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6 |
具備人文通識與專業倫理認知之能力 |
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7 |
具備學習資訊工程相關新知和因應領域發展趨勢之能力 |
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SDGs Item |
SDGs目標 SDGs goal |
SDGs描述 SDGs description |
無相關項目 No related items |
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二、教學目標 (Objective) |
1.認知面:[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]:
本課程教導學生理解深度學習基本原理,學生可以撰寫深度學習程式。
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]:
學生可以用深度學習來解決實際的資料問題。
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣,激發學生學習動機,增加觸類旁通與自主學習]:
用深度學習研究最新的人工智慧應用。
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三、符合教學目標之課程內容設計 |
DNN, RNN, GAN... |
四、先修科目 (Pre Course) |
資料科學 |
第二部分/Part II |
一、多元教學方法 (Teaching Method) |
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二、多元教學方法與教育目標的連結 |
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三、參考書目 (Reference) [符合教學目標之參考書目] |
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四、教學進度 (Syllabi) [符合教學目標之教學進度] |
教學進度與何種基本素養/核心能力有關?
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五、多元評量方法 (Evaluation) [所勾選評量方法之評分加總為100分] |
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六、多元評量方法與教育目標的連結 |
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七、講義位址(http://) |
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