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1101學期 課程基本資料/Course Information
系所 / 年級
資工系博  1年級
課號 / 班別
EE100098 / A
學分數
 3學分
選 / 必修
 選修
科目中文名稱
 Text Mining
科目英文名稱
 Text Mining
主要授課老師
 王經篤
開課期間
 一學年之上學期
人數上限
 118 人
已選人數
 109 人
課程種類
 非同步遠距課程
課程類別
 系定
學程
 所定選修
全英授課
 是

起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間

第1週 / 第18週 / I627 / 星期3第5節
第1週 / 第18週 / I627 / 星期3第6節
第1週 / 第18週 / I627 / 星期3第7節

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教學綱要/syllabus

第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)
一、教學目標所要達成之能力培養項目:
[依據課程委員會審議通過之課程與基本素養/核心能力關聯表填寫]
Item 基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies 相關性 Relevance
高度相關 中度相關
1 具有資訊專業領域之知識 tick

.
2 具有創新思考、獨立解決問題之能力

.

 tick
3 具有撰寫專業論文及簡報能力

.

.
4 具策劃及執行專案之能力

.

.
5 具有溝通、協調及跨領域團隊合作之能力

.

.
6 具有終身學習與因應資訊專業領域快速發展之能力

.

.
7 認識並遵循學術與工程倫理

.

.
8 具國際觀及科技前瞻視野

.

.

SDGs Item SDGs目標
SDGs goal		 SDGs描述
SDGs description
無相關項目
No related items
二、教學目標
(Objective)
 1.認知面：[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]：
     文件探勘的概念與應用
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]：
     文件資料前處理技術，包括Stop Word Removing, Stemming, Pattern Weighting (TF*IDF), Dimension Reduction, etc. 實作文件分類,文件群聚與現今深度學習相關的議題。
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣，激發學生學習動機，增加觸類旁通與自主學習]：
     藉由文件探勘，學生可以從大量的文件資料中，研究或發現其中的關係與趨勢
三、符合教學目標之課程內容設計
 Occidental Languages vs. Oriental Languages What are the differences between Occidental Languages and Oriental Languages? Natural Language Processing (NLP) vs. Deep Neural Network? Text Mining Applications:
四、先修科目
(Pre Course)
   程式設計

第二部分/Part II
一、多元教學方法
(Teaching Method)
 由學生自訂學習目標與抱負水準  案例或故事討論  講述
 學生課後書面報告  小組討論  學生上台報告  腦力激盪
 學生實作  角色演練  習題練習  影片欣賞與討論
 採訪  e化教學  審議式民主  觀察與資料收集
 一分鐘回饋  磨課師課程  翻轉教學  其他
 企業參訪  與課程有關之實務學習  見習  實習
 協同教學  服務學習課程  其他系課程委員會核定之實務學習項目  以「技能導向」的教學設計
 以「病人為中心」的教學設計  問題導向教學法  設計導向教學法  專題導向教學法
 總結性教學法  同步和非同步設計  整體課程鷹架設計  問題導向設計
 主題或個案討論  數位説故事  引導學生有效學習策略（如，WSQ, WPAQ, SQ3R）  群體決策（線上投票）
 同儕合作專題學習  同儕回饋  同儕亙評  同儕出題
 同儕師徒制（高分和低分一組）  同儕透過網路協作共同完成作業或專題  小組報告  小組競賽
 課堂中每段落實施簡易小測驗  學生訂正學習策略  學生學習行為增強措施  課堂末回饋（學生回饋學習心得和疑問）
 學生線上學習歷程分析  線上搶答
二、多元教學方法與教育目標的連結
您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關? 12
1.講述
2.學生課後書面報告
3.學生上台報告
4.學生實作
三、參考書目 (Reference)
[符合教學目標之參考書目]
中文參考書目 Text Analytics with Python: A Practitioner's Guide to Natural Language Processing (2nd version) Sarkar, Dipanjan, 2019-05-22, ISBN-13: 9781484243534
Hands-On Python Natural Language ProcessingAman Kedia , Mayank Rasu, 2020-06-26, ISBN-13: 9781838989590
英文參考書目 Text Analytics with Python: A Practitioner's Guide to Natural Language Processing (2nd version) Sarkar, Dipanjan, 2019-05-22, ISBN-13: 9781484243534
Hands-On Python Natural Language ProcessingAman Kedia , Mayank Rasu, 2020-06-26, ISBN-13: 9781838989590
四、教學進度
(Syllabi)
[符合教學目標之教學進度]
 教學進度與何種基本素養/核心能力有關?
日期
(Date)		 授課內容
(Course Contents)		 授課教師
(Teacher)		 核心能力 授課方式
(Teaching methods)		 教學活動 授課時數
12 教材講述 課後作業 議題討論 線上測驗 合作學習 其他 面授(A) 同步(B) 非同步 放假或補課
2021/9/13 課程簡介
Introduction 		王經篤      0 0 0
2021/9/20 Python for 自然語言
Python for NLP		 王經篤      0 0 0
2021/9/27 文件前處理
Text PreProcessing		 王經篤      0 0 0
2021/10/4 傳統特徵工程模式
Traditional Feature Engineering Models		 王經篤      0 0 0
2021/10/11 先進特徵工程模式
Advanced Feature Engineering Model		 王經篤      0 0 0
2021/10/18 文件分類-向量化
Text Classification-Vectorization		 王經篤      0 0 0
2021/10/25 文件分類-分類器
Text Classification-Classifiers		 王經篤      0 0 0
2021/11/1 期中上台報告
Middle Project Presentation		 王經篤      0 0 0
2021/11/8 期中書面報告
Middle Project Report		 王經篤      0 0 0
2021/11/15 文件相似
Text Similarity		 王經篤      0 0 0
2021/11/22 文件群聚
Text Clustering		 王經篤      0 0 0
2021/11/29 文件群聚-視覺化
Text Cluster- Visualization		 王經篤      0 0 0
2021/12/6 文件挖掘 vs. 深度學習(1)
Text Mining vs. Deep Learning(1) 		王經篤      0 0 0
2021/12/13 文件挖掘 vs. 深度學習(2)
Text Mining vs. Deep Learning(2)		 王經篤      0 0 0
2021/12/20 文件挖掘 vs. 亞馬遜雲端服務（ＡＷＳ）
Text Mining vs. AWS		 王經篤      0 0 0
2021/12/27 AWS Educate Program
AWS Educate Program		 王經篤      0 0 0
2022/1/3 期末專題上台報告: 文件挖掘 + AWS,
Final Project presentation: Text Mining + AWS,		 王經篤      0 0 0
2022/1/10 期末專題(書面報告): 文件挖掘 + AWS,
Final Project (Report): Text Mining + AWS		 王經篤      0 0 0
五、多元評量方法
(Evaluation)
[所勾選評量方法之評分加總為100分]
評量方式 分數 評量方式 分數
 實作測驗  10  期中筆試   0
 隨堂筆試測驗   0  期末筆試   0
 小組作業   0  期中報告  30
 服務日誌   0  期末報告  40
 口試   0  專題報告   0
 個人上台報告   0  實作作品與反思   0
 小組上台報告   0  前後測比較進步與成長   0
 出席狀況  10  課堂參與與表現   0
 心得與反思報告   0  其他   0
六、多元評量方法與教育目標的連結
您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關? 12
1.實作測驗
2.期中報告
3.期末報告
4.出席狀況
七、講義位址(http://)
 http://dns2.asia.edu.tw/~jdwang/TeachingCourses/TextMining/109_1_TextMining.html
八、遠距教學
Distance Learning
本課程是否為「新開設遠距」課程？
Is this course a New Distance Course?		 是(Yes)
課程基本資料
Basic Course Information
教學型態
Teaching Type		 非同步遠距教學(Asynchronous distance teaching)
授課主教師職稱
Teacher title
師資來源
Teacher source		 專業系所聘任(Appointed by Professional Department)
科目類別
Subject category		 共同科目(Common subjects)
部校定(本課程由哪個單位所定)
Ministries (by which unit this course is determined)		 校定(School)
每週平均面授時數
Average face-to-face hours per week		 0.00
全英語教學
Teaching in English		 是(Yes)
國外學校合作遠距課程
Foreign School Cooperative Distance Course		 國外合作學校與系所名稱(Names of foreign cooperative schools and departments)：
雙聯學制(Twin system)
課程平臺網址
Course platform URL
課程教學計畫
Course Teaching Plan
適合修習對象
Suitable for students
學前能力
Preschool ability
教學方式
Teaching method		 1.提供線上課程主要及補充教材(Provide main and supplementary materials for online courses)
2.有線上教師或線上助教(Online teacher or online teaching assistant)
3.提供面授教學(Provide face-to-face teaching) ，次數(Times)： ___ 次，總時數(Total hours)： ___ 小時
4.提供線上同步教學(Provide online synchronous teaching) ，次數(Times)： ___ 次，總時數(Total hours)： ___ 小時
5.提供線上非同步教學(Provide online asynchronous teaching) ，次數(Times)： ___ 次，總時數(Total hours)： ___ 小時
6.其他(請說明)(Other)： ________________________
學習管理系統
Learning management system		 呈現內容是否包含以下角色及功能
1. 提供給系統管理者進行學習管理系統資料庫管理
  個人資料
  課程資訊
  其他相關資料管理功能
2. 提供教師(助教)、學生必要之學習管理系統功能
  最新消息發布、瀏覽
  教材內容設計、觀看、下載
  成績系統管理及查詢
  進行線上測驗、發布
  學習資訊
  互動式學習設計(聊天室或討論區)
  各種教學活動之功能呈現
  其他相關功能
師生互動討論方式
Interactive discussions between teachers and students
作業繳交方式(可複選)
Assignment method (Multiple choice)		 1.提供線上說明作業內容(Provide online help content)
2.作業檔案上傳及下載(Upload and download job files)
3.線上即時作業填答(Online real-time assignment)
4.線上測驗(Online quiz)
5.成績查詢(Result inquiry)
6.其他做法(請說明)(Other)： ________________________
成績評量方式
Performance evaluation
評量項目
Evaluation method		 配分比例
Ratio		 評分標準說明
Description		 備註
Memo
 實作測驗
Practical exam		  10%    
 期中報告
Midterm report		  30%    
 期末報告
Final report		  40%    
 出席狀況
Class attendance		  10%    
上課注意事項
Course notes