1062學期 課程基本資料/Course Information
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系所 / 年級 |
資工系博 1年級 |
課號 / 班別 |
EE100064 / A |
學分數 |
3學分 |
選 / 必修 |
選修 |
科目中文名稱 |
Database Systems |
科目英文名稱 |
Database Systems |
主要授課老師 |
陳良弼 |
開課期間 |
一學年之下學期 |
人數上限 |
15 人 |
已選人數 |
4 人 |
課程種類 |
一般課 |
課程類別 |
系定 |
學程 |
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全英授課 |
是 |
起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間
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第1週 / 第18週 / I533 / 星期3第10節
第1週 / 第18週 / I533 / 星期3第11節
第1週 / 第18週 / I533 / 星期3第12節
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教學綱要/syllabus |
第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入) |
一、教學目標所要達成之能力培養項目: [依據課程委員會審議通過之課程與基本素養/核心能力關聯表填寫] |
Item |
基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies |
相關性 Relevance |
高度相關 |
中度相關 |
1 |
具有資訊專業領域之知識 |
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2 |
具有創新思考、獨立解決問題之能力 |
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3 |
具有撰寫專業論文及簡報能力 |
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4 |
具策劃及執行專案之能力 |
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5 |
具有溝通、協調及跨領域團隊合作之能力 |
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6 |
具有終身學習與因應資訊專業領域快速發展之能力 |
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7 |
認識並遵循學術與工程倫理 |
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8 |
具國際觀及科技前瞻視野 |
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SDGs Item |
SDGs目標 SDGs goal |
SDGs描述 SDGs description |
無相關項目 No related items |
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二、教學目標 (Objective) |
1.認知面:[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]:
Make students understand the theory and concept of this course.
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]:
Make students obtain applicable skills from this course, such as data mining and machine learning for big data analytics.
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣,激發學生學習動機,增加觸類旁通與自主學習]:
Trigger students’ learning motivation by step-by-step introducing important concepts and skills needed by a large database system.
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三、符合教學目標之課程內容設計 |
This course covers fundamental database concepts and advanced concepts such as data mining and machine learning for understanding big data analytics and applications.
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四、先修科目 (Pre Course) |
Basic database courses are recommended but not required. |
第二部分/Part II |
一、多元教學方法 (Teaching Method) |
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二、多元教學方法與教育目標的連結 |
您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關? |
1.講述 | 2.學生課後書面報告 | 3.學生上台報告 | 4.習題練習 | 5.e化教學 |
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三、參考書目 (Reference) [符合教學目標之參考書目] |
中文參考書目 |
Will be provided by the instructor. |
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四、教學進度 (Syllabi) [符合教學目標之教學進度] |
教學進度與何種基本素養/核心能力有關?
日期 (Date) |
授課內容 (Course Contents) |
授課教師 (Teacher) |
授課方式 (Teaching methods) |
2018/2/28 |
Holiday |
陳良弼 |
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2018/3/7 |
Course introduction |
陳良弼 |
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2018/3/14 |
Relational databases (I): Schema design and functional dependencies |
陳良弼 |
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2018/3/21 |
Relational databases (II): Relational algebra, SQL, and query optimization |
陳良弼 |
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2018/3/28 |
Big data and NoSQL |
陳良弼 |
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2018/4/4 |
Holiday |
陳良弼 |
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2018/4/11 |
MongoDB |
陳良弼 |
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2018/4/18 |
Big data applications |
陳良弼 |
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2018/4/25 |
Midterm exam |
陳良弼 |
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2018/5/2 |
Data mining (I): Frequent sequence mining |
陳良弼 |
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2018/5/9 |
Data mining (II): Mining frequent itemsets over data streams |
陳良弼 |
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2018/5/16 |
Machine learning |
陳良弼 |
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2018/5/23 |
Big data analytics (I) |
陳良弼 |
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2018/5/30 |
Big data analytics (II) |
陳良弼 |
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2018/6/6 |
Content-based music retrieval and recommendation |
陳良弼 |
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2018/6/13 |
Top-k queries |
陳良弼 |
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2018/6/20 |
Students' presentations |
陳良弼 |
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2018/6/27 |
Students' presentations |
陳良弼 |
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五、多元評量方法 (Evaluation) [所勾選評量方法之評分加總為100分] |
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六、多元評量方法與教育目標的連結 |
您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關? |
1.期中筆試 |
2.期末報告 |
3.個人上台報告 |
4.課堂參與與表現 |
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七、講義位址(http://) |
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