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1111學期 課程基本資料/Course Information

系所 / 年級
財金系  2年級
課號 / 班別
86U00202 / A
學分數
3學分
選 / 必修
選修
科目中文名稱
金融大數據分析
科目英文名稱
Financial Big Data Analytics
主要授課老師
簡智崇
開課期間
一學年之上學期
人數上限
92 人
已選人數
47 人
課程種類
一般課
課程類別
系定
學程
自由選修
全英授課

起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間

第1週 / 第18週 / M305 / 星期2第5節
第1週 / 第18週 / M305 / 星期2第6節
第1週 / 第18週 / M305 / 星期2第9節

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教學綱要/syllabus

第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)

一、教學目標所要達成之能力培養項目:
[依據課程委員會審議通過之課程與基本素養/核心能力關聯表填寫]
Item 基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies 相關性 Relevance
高度相關 中度相關
1 專業能力 tick

.

2 溝通能力

.

.

3 分析與問題解決能力 tick

.

4 倫理觀

.

.

5 國際觀

.

.


SDGs Item SDGs目標
SDGs goal
SDGs描述
SDGs description
1 消除貧窮
No Poverty
終止各地一切形式貧窮
End Poverty in All Its Forms Everywhere
8 良好工作與經濟成長
Decent Work & Economy Growth
提升永續及包容性的經濟成長、保障就業及人人有適當工作
Promote Sustained, Inclusive and sustainable Economic Growth, Full and Productive Employment and Decent Work for All
二、教學目標
(Objective)
1.認知面:[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]:
     Data scientist has been called “the sexiest job of the 21st century,” presumably by someone who has never visited a fire station. Nonetheless, data science is a hot and growing field, and it doesn’t take a great deal of sleuthing to find analysts breathlessly prognosticating that over the next 10 years, we’ll need billions and billions more data scientists than we currently have.
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]:
     But what is data science? After all, we can’t produce data scientists if we don’t know what data science is. According to a Venn diagram that is somewhat famous in the industry, data science lies at the intersection of: 1. Hacking skills 2. Math and statistics knowledge 3. Substantive expertise
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣,激發學生學習動機,增加觸類旁通與自主學習]:
     The goal of this course is to help you develop the hacking skills that you’ll need to get started doing data science. And my goal is to help you get comfortable with the mathematics and statistics that are at the core of data science.
三、符合教學目標之課程內容設計
The best way to learn hacking skills is by hacking on things. By this course, you will get a good understanding of the way we hack on things, which may not necessarily be the best way for you to hack on things. You will get a good understanding of some of the tools I use, which will not necessarily be the best tools for you to use. You will get a good understanding of the way I approach data problems, which may not necessarily be the best way for you to approach data problems. Similarly, the best way to learn mathematics is by doing mathematics. This means that, where appropriate, we will dive into mathematical equations, mathematical intuition, mathematical axioms, and cartoon versions of big mathematical ideas. Throughout it all, I also hope to give you a sense that playing with data is fun, because, well, playing with data is fun!
四、先修科目
(Pre Course)
  Not required

第二部分/Part II

一、多元教學方法
(Teaching Method)
 由學生自訂學習目標與抱負水準  案例或故事討論  講述
 學生課後書面報告  小組討論  學生上台報告  腦力激盪
 學生實作  角色演練  習題練習  影片欣賞與討論
 採訪  e化教學  審議式民主  觀察與資料收集
 一分鐘回饋  磨課師課程  翻轉教學  其他
 企業參訪  與課程有關之實務學習  見習  實習
 協同教學  服務學習課程  其他系課程委員會核定之實務學習項目  以「技能導向」的教學設計
 以「病人為中心」的教學設計  問題導向教學法  設計導向教學法  專題導向教學法
 總結性教學法  同步和非同步設計  整體課程鷹架設計  問題導向設計
 主題或個案討論  數位説故事  引導學生有效學習策略(如,WSQ, WPAQ, SQ3R)  群體決策(線上投票)
 同儕合作專題學習  同儕回饋  同儕亙評  同儕出題
 同儕師徒制(高分和低分一組)  同儕透過網路協作共同完成作業或專題  小組報告  小組競賽
 課堂中每段落實施簡易小測驗  學生訂正學習策略  學生學習行為增強措施  課堂末回饋(學生回饋學習心得和疑問)
 學生線上學習歷程分析  線上搶答
二、多元教學方法與教育目標的連結
您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關? 13
1.案例或故事討論
2.講述
3.學生課後書面報告
4.小組討論
5.學生上台報告
6.腦力激盪
7.習題練習
8.影片欣賞與討論
9.e化教學
10.觀察與資料收集
三、參考書目 (Reference)
[符合教學目標之參考書目]
中文參考書目 SAS Enterprise Guide 1: Querying and Reporting
SASR Enterprise GuideR 2: Advanced Tasks and Querying
Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner.
We deeply thank for SAS institute offer the related material for academic purpose. Copyright of data and lecture belongs to SAS institute.
英文參考書目 SAS Enterprise Guide 1: Querying and Reporting
SASR Enterprise GuideR 2: Advanced Tasks and Querying
Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner.
We deeply thank for SAS institute offer the related material for academic purpose. Copyright of data and lecture belongs to SAS institute.
四、教學進度
(Syllabi)
[符合教學目標之教學進度]
教學進度與何種基本素養/核心能力有關?
日期
(Date)
授課內容
(Course Contents)
授課教師
(Teacher)
核心能力 授課方式
(Teaching methods)
教學活動 授課時數
13 教材講述 課後作業 議題討論 線上測驗 合作學習 其他 面授(A) 同步(B) 非同步 放假或補課
2022/9/13 Introducing SAS Enterprise Guide
Introducing SAS Enterprise Guide
簡智崇      0 0 0
2022/9/20 Understanding SAS Data Structure
Understanding SAS Data Structure
簡智崇      0 0 0
2022/9/27 Getting Started with Tasks
Getting Started with Tasks
簡智崇      0 0 0
2022/10/4 Creating Simple Queries
Creating Simple Queries
簡智崇      0 0 0
2022/10/11 Creating Summarized Output
Creating Summarized Output
簡智崇      0 0 0
2022/10/18 Using Prompts in Tasks and Queries
Using Prompts in Tasks and Queries
簡智崇      0 0 0
2022/10/25 Customizing and Organizing Project Results
Customizing and Organizing Project Results
簡智崇      0 0 0
2022/11/1 Transforming SAS Tables
Transforming SAS Tables
簡智崇      0 0 0
2022/11/8 Mid-term Exam
Mid-term Exam
簡智崇      0 0 0
2022/11/15 Manipulating Data Values
Manipulating Data Values
簡智崇      0 0 0
2022/11/22 Introduction to SAS Enterprise Miner
Introduction to SAS Enterprise Miner
簡智崇      0 0 0
2022/11/29 Accessing and Assaying Prepared Data
Accessing and Assaying Prepared Data
簡智崇      0 0 0
2022/12/6 Introduction to Predictive Modeling: Predictive Modeling Fundamentals and Decision Trees
Introduction to Predictive Modeling: Predictive Modeling Fundamentals and Decision Trees
簡智崇      0 0 0
2022/12/13 Introduction to Predictive Modeling: Regressions
Introduction to Predictive Modeling: Regressions
簡智崇      0 0 0
2022/12/20 Introduction to Predictive Modeling: Neural Networks and Other Modeling Tools
Introduction to Predictive Modeling: Neural Networks and Other Modeling Tools
簡智崇      0 0 0
2022/12/27 Model Assessment
Model Assessment
簡智崇      0 0 0
2023/1/3 Model Implementation
Model Implementation
簡智崇      0 0 0
2023/1/10 Fianl Exam
Fianl Exam
簡智崇      0 0 0
五、多元評量方法
(Evaluation)
[所勾選評量方法之評分加總為100分]
評量方式 分數 評量方式 分數
 實作測驗  10  期中筆試   0
 隨堂筆試測驗   0  期末筆試   0
 小組作業   0  期中報告  35
 服務日誌   0  期末報告  35
 口試   0  專題報告   0
 個人上台報告   0  實作作品與反思   0
 小組上台報告   0  前後測比較進步與成長   0
 出席狀況  20  課堂參與與表現   0
 心得與反思報告   0  其他   0
六、多元評量方法與教育目標的連結
您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關? 13
1.實作測驗
2.期中報告
3.期末報告
4.出席狀況
七、講義位址(http://)
八、遠距教學
Distance Learning
本課程是否為「新開設遠距」課程?
Is this course a New Distance Course?
是(Yes)
課程基本資料
Basic Course Information
教學型態
Teaching Type
非同步遠距教學(Asynchronous distance teaching)
授課主教師職稱
Teacher title
Assistant Professor
師資來源
Teacher source
專業系所聘任(Appointed by Professional Department)
科目類別
Subject category
專業科目(Professional subjects)
部校定(本課程由哪個單位所定)
Ministries (by which unit this course is determined)
院定(College)
每週平均面授時數
Average face-to-face hours per week
0.00
全英語教學
Teaching in English
是(Yes)
國外學校合作遠距課程
Foreign School Cooperative Distance Course
國外合作學校與系所名稱(Names of foreign cooperative schools and departments):
雙聯學制(Twin system)
課程平臺網址
Course platform URL
https://moodle.asia.edu.tw/course/view.php?id=11020
課程教學計畫
Course Teaching Plan
適合修習對象
Suitable for students
Undergraduate Student-Senior
學前能力
Preschool ability
Statistics
教學方式
Teaching method
1.提供線上課程主要及補充教材(Provide main and supplementary materials for online courses)
2.有線上教師或線上助教(Online teacher or online teaching assistant)
3.提供面授教學(Provide face-to-face teaching) ,次數(Times): 16 次,總時數(Total hours): 16 小時
4.提供線上同步教學(Provide online synchronous teaching) ,次數(Times): 2 次,總時數(Total hours): 2 小時
5.提供線上非同步教學(Provide online asynchronous teaching) ,次數(Times): 18 次,總時數(Total hours): 36 小時
6.其他(請說明)(Other): ________________________
學習管理系統
Learning management system
呈現內容是否包含以下角色及功能
1. 提供給系統管理者進行學習管理系統資料庫管理
  個人資料
  課程資訊
  其他相關資料管理功能
2. 提供教師(助教)、學生必要之學習管理系統功能
  最新消息發布、瀏覽
  教材內容設計、觀看、下載
  成績系統管理及查詢
  進行線上測驗、發布
  學習資訊
  互動式學習設計(聊天室或討論區)
  各種教學活動之功能呈現
  其他相關功能
師生互動討論方式
Interactive discussions between teachers and students
Discussion Filed in Tronclass platform Homework or online practices Email to answer the question
作業繳交方式(可複選)
Assignment method (Multiple choice)
1.提供線上說明作業內容(Provide online help content)
2.作業檔案上傳及下載(Upload and download job files)
3.線上即時作業填答(Online real-time assignment)
4.線上測驗(Online quiz)
5.成績查詢(Result inquiry)
6.其他做法(請說明)(Other): ________________________
成績評量方式
Performance evaluation
評量項目
Evaluation method
配分比例
Ratio
評分標準說明
Description
備註
Memo
 實作測驗
Practical exam
 10% Homework practices  
 期中報告
Midterm report
 35% Complete the Midterm Exam  
 期末報告
Final report
 35% Complete the Final Exam  
 出席狀況
Class attendance
 20% Attendances  
上課注意事項
Course notes
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