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1101學期 課程基本資料/Course Information
系所 / 年級
財金系  2年級
課號 / 班別
86U00067 / B
學分數
 3學分
選 / 必修
 必修
科目中文名稱
 統計學(一)
科目英文名稱
 Statistics(1)
主要授課老師
 王聖權
開課期間
 一學年之上學期
人數上限
 64 人
已選人數
 45 人
課程種類
 一般課
課程類別
 院定
學程
 以院為教學核心課程
全英授課
 是

起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間

第1週 / 第18週 / I107 / 星期5第5節
第1週 / 第18週 / I107 / 星期5第6節
第1週 / 第18週 / I107 / 星期5第7節
第1週 / 第18週 / I107 / 星期5第8節

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教學綱要/syllabus

第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)
一、教學目標所要達成之能力培養項目:
[依據課程委員會審議通過之課程與基本素養/核心能力關聯表填寫]
Item 基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies 相關性 Relevance
高度相關 中度相關
1 專業能力 tick

.
2 溝通能力

.

.
3 分析與問題解決能力 tick

.
4 倫理觀

.

.
5 國際觀

.

.

SDGs Item SDGs目標
SDGs goal		 SDGs描述
SDGs description
無相關項目
No related items
二、教學目標
(Objective)
 1.認知面：[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]：
     完成此課程後，學生應該可以： 1.1 說明敘述統計與推論統計之原理與應用 1.2 解釋機率及機率分配 1.3 運用機率分配計算各類情境下之機率 1.4 分析及說明常用機率分配之意義與應用 1.5 比較母體分配及樣本抽樣分配
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]：
     完成此課程後，學生應該可以： 2.1 理解各項機率與機率分配 2.2 選擇合適之母體分配或樣本抽樣分配 2.3 依據機率及抽樣分配理論計算相關機率值 2.4 透過演算及軟體操作練習熟悉統計學之應用 2.5 利用母體分配或樣本抽樣分配解決推論機率問題
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣，激發學生學習動機，增加觸類旁通與自主學習]：
     完成此課程後，學生應該可以： 3.1 選擇合適之統計方法與技巧應用於日常生活所面臨之問題 3.2 幫助學生有系統且一致性之分析與推估 3.3 形成針對問題數理化與系統化分析及解決能力 3.4 驗證建立統計學於財金專業之應用
三、符合教學目標之課程內容設計
 統計量之使用、機率及機率分配之應用、母體分配及樣本抽樣分配之認識與分析 課堂要求與說明： 1.上課期間要求 (1)上課請依排定座位就座，並將依此登錄出缺席狀況。若座位有特定需求之同學，請於排定前先行告知。 (2)各節上課勿遲到。另遲到者應於下課期間告知授課老師出席狀況，未主動告知而被記錄缺席者其權益請自負。 (3)依學校規定，缺席紀錄將送交生輔組登錄，並公布於課程網頁中。 (4)請勿在上課中講電話及談天。 (5)上課時手機請關機，以免影響老師及同學上課。 2.請假 (1)若有要事請事先請假(請當面、利用電話或e-mail告知)或依規定於上課前登錄系統，不接受由同學代為請假及補請假，另為求公平，缺考者不另補考。 (2)申請停修後，停修前之出缺席及成績問題亦不再處理。 3.考試時僅可使用自行攜帶不具通訊功能的之計算機(建議工程型計算機，俾利各項繁雜計算)，不得借用他人計算機。 4.各項考試時務請自行作答，亦不可使用任何具通訊裝置之器材，若有違規事項將嚴處學期成績，並依校規處置。 5.課程網頁(http://dns2.asia.edu.tw/~tony_w)內容包括課程相關公告事項、課程綱要、上課各項規定、出缺席表、座位表、課本習題及考試解答等。 6.本課程依學校規定排定實習課，其實習課之練習測驗(或作業)將列入學期總成績之「隨堂筆試測驗」項目，另將視需求安排教學助教課後請益時間。 7.若同學對於課程學習、出席及成績有特殊需求及狀況時，務請先行告知與共同討論。
四、先修科目
(Pre Course)
   無

第二部分/Part II
一、多元教學方法
(Teaching Method)
 由學生自訂學習目標與抱負水準  案例或故事討論  講述
 學生課後書面報告  小組討論  學生上台報告  腦力激盪
 學生實作  角色演練  習題練習  影片欣賞與討論
 採訪  e化教學  審議式民主  觀察與資料收集
 一分鐘回饋  磨課師課程  翻轉教學  其他
 企業參訪  與課程有關之實務學習  見習  實習
 協同教學  服務學習課程  其他系課程委員會核定之實務學習項目  以「技能導向」的教學設計
 以「病人為中心」的教學設計  問題導向教學法  設計導向教學法  專題導向教學法
 總結性教學法  導入USR計畫成果  一分鐘環保  課程改革
 同步和非同步設計  整體課程鷹架設計  問題導向設計  主題或個案討論
 數位説故事  引導學生有效學習策略（如，WSQ, WPAQ, SQ3R）  群體決策（線上投票）  同儕合作專題學習
 同儕回饋  同儕亙評  同儕出題  同儕師徒制（高分和低分一組）
 同儕透過網路協作共同完成作業或專題  小組報告  小組競賽  課堂中每段落實施簡易小測驗
 學生訂正學習策略  學生學習行為增強措施  課堂末回饋（學生回饋學習心得和疑問）  學生線上學習歷程分析
 線上搶答
二、多元教學方法與教育目標的連結
您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關? 13
1.講述
2.學生實作
3.習題練習
4.其他
三、參考書目 (Reference)
[符合教學目標之參考書目]
中文參考書目
英文參考書目 Gerald Keller, Statistics for Management and Economics, 11th edition, Cengage Technology Edition, Singapore : Cengage Learning Asia Pte Ltd, 2018.
四、教學進度
(Syllabi)
[符合教學目標之教學進度]
 教學進度與何種基本素養/核心能力有關?
日期
(Date)		 授課內容
(Course Contents)		 授課教師
(Teacher)		 核心能力 授課方式
(Teaching methods)
13
2021/9/10 簡介
Introduction		 王聖權     
2021/9/17 放假
Vacation		 王聖權     
2021/9/24 *第四章 敘述資料的數量方法─平均數、變異數、混和平均數與變異數、Chebyshev定理、經驗法則、Z分數
*Chapter 4 Numerical Methods for Describing Data- average, variance, mixed average and variance, Chebyshev's rule, empirical rule, Z scores		 王聖權     
2021/10/1 第五章 摘要雙變項資料─相關係數、樣本迴歸直線
Chapter 5 Summarizing Bivariate Data-correlation coefficient, sample regression line		 王聖權     
2021/10/8 第五章 摘要雙變項資料-樣本迴歸直線決定係數、標準差
Chapter 5 Summarizing Bivariate Data-coefficient of determination, standard deviation of sample regression line		 王聖權     
2021/10/15 第六章 機率─樣本空間與事件、條件機率
Chapter 6 Probability-sample space, conditional probability 		王聖權     
2021/10/22 第六章 機率─機率分析(機率表、圖、獨立性)
Chapter 6 Probability- probability analysis(probability table, chart and independency)		 王聖權     
2021/10/29 第七章 母體分配─離散型與連續型機率分配簡介
Chapter 7 Population Distributions- discrete and continuous probability distributions		 王聖權     
2021/11/5 期中考
Midterm		 王聖權     
2021/11/12 第七章 母體分配─離散型聯合機率分配簡介(補充)
Chapter 7 Population Distributions- discrete joint probability distribution (supplement)		 王聖權     
2021/11/19 第七章 母體分配─離散型機率分配之期望值、變異數與共變數(補充)
Chapter 7 Population Distributions- expected value, variance and covariance for discrete joint probability distribution (supplement)		 王聖權     
2021/11/26 第七章 母體分配─離散型機率分配之期望值、變異數與共變數(補充)、二項分配、超幾何分配(附錄A)
Chapter 7 Population Distributions- expected value, variance and covariance for discrete joint probability distribution (supplement), binomial distribution, hypergeometric distribution (Appendix A)		 王聖權     
2021/12/3 第七章 母體分配─常態分配
Chapter 7 Population Distributions- normal distribution		 王聖權     
2021/12/10 第八章 抽樣變異性與抽樣分配─中央極限定理、t分配(Ch9.3)、樣本平均數抽樣分配
Chapter 8 Sampling Variability and Sampling Distributions- central limit theorem, t distribution(Ch9.3), sampling distribution of a sample mean		 王聖權     
2021/12/17 *第八章 抽樣變異性與抽樣分配─樣本平均數抽樣分配、樣本比例抽樣分配
*Chapter 8 Sampling Variability and Sampling Distributions- sampling distribution of a sample mean and a sample proportion		 王聖權     
2021/12/24 第九章 使用單一樣本估計─含顯著性之Z分配與t分配、母體比例區間估計
Chapter 9 Estimation Using a Single Example- Z and t distribution with significance, confidence interval for a population proportion		 王聖權     
2021/12/31 第九章 使用單一樣本估計─母體比例區間估計、母體平均數比例區間估計
Chapter 9 Estimation Using a Single Example- confidence interval for a population proportion and mean		 王聖權     
2022/1/7 期末考
Finalterm		 王聖權     
五、多元評量方法
(Evaluation)
[所勾選評量方法之評分加總為100分]
評量方式 分數 評量方式 分數
 實作測驗   0  期中筆試  30
 隨堂筆試測驗  20  期末筆試  30
 小組作業   0  期中報告   0
 服務日誌   0  期末報告   0
 口試   0  專題報告   0
 個人上台報告   0  實作作品與反思   0
 小組上台報告   0  前後測比較進步與成長   0
 出席狀況  20  課堂參與與表現   0
 心得與反思報告   0  其他   0
六、多元評量方法與教育目標的連結
您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關? 13
1.期中筆試
2.隨堂筆試測驗
3.期末筆試
4.出席狀況
七、講義位址(http://)
 http://dns2.asia.edu.tw/~tony_w