1131學期 課程基本資料/Course Information
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系所 / 年級 |
會資系 3年級 |
課號 / 班別 |
81U00298 / B |
學分數 |
3學分 |
選 / 必修 |
選修 |
科目中文名稱 |
企業智慧 |
科目英文名稱 |
Business Intelligence |
主要授課老師 |
胡亞平 |
開課期間 |
一學年之上學期 |
人數上限 |
20 人 |
已選人數 |
7 人 |
課程種類 |
一般課 |
課程類別 |
系定 |
學程 |
會計與資訊專業學程 |
全英授課 |
Y |
起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間
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第1週 / 第18週 / M310 / 星期1第5節
第1週 / 第18週 / M310 / 星期1第6節
第1週 / 第18週 / M310 / 星期1第7節
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教學綱要/syllabus |
第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入) |
一、教學目標所要達成之能力培養項目: [依據課程委員會審議通過之課程與基本素養/核心能力關聯表填寫] |
Item |
基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies |
相關性 Relevance |
高度相關 |
中度相關 |
1 |
專業能力 |
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2 |
溝通能力 |
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3 |
分析與問題解決能力 |
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4 |
倫理觀 |
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5 |
國際觀 |
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SDGs Item |
SDGs目標 SDGs goal |
SDGs描述 SDGs description |
無相關項目 No related items |
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二、教學目標 (Objective) |
1.認知面:[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]:
幫助學生了解可如何應用AI商業智慧工具及如何應用此工具來強化現有資訊應用架構,並經由相關文獻與案例之探討,了解企業智慧,並對當前企業面臨之問題與解決方法。
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]:
教導學生了解企業智慧基本理論與資料分析工具的操作,並以人工智慧工具設計BI系統。
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣,激發學生學習動機,增加觸類旁通與自主學習]:
與業界實際資料結合,以學用並重及軟體工具操作激發學生的學習動機。
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三、符合教學目標之課程內容設計 |
教導學生以產業實際需求為目標,學習如何應用目前市面上最佳的BI工具操作。 |
四、先修科目 (Pre Course) |
無 |
第二部分/Part II |
一、多元教學方法 (Teaching Method) |
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二、多元教學方法與教育目標的連結 |
您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關? |
1.學生實作 | 2.習題練習 | 3.觀察與資料收集 | 4.科學 | 5.課程內容 | 6.問題導向設計 | 7.主題或個案討論 | 8.同儕合作專題學習 |
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三、參考書目 (Reference) [符合教學目標之參考書目] |
10 1-292-00487-8 Business Intelligence - A Managerial Perspective on Analytics Ramesh Sharda, Dursub Delen, Efraim Turban Global Edition 高立圖書 2014
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四、教學進度 (Syllabi) [符合教學目標之教學進度] |
教學進度與何種基本素養/核心能力有關?
日期 (Date) |
授課內容 (Course Contents) |
授課教師 (Teacher) |
授課方式 (Teaching methods) |
2024/9/9 |
1.Introduction to the course.
2.An overview of BI and DS |
胡亞平 |
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2024/9/16 |
Data Warehouse(1) |
胡亞平 |
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2024/9/23 |
Data Warehoue(2) |
胡亞平 |
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2024/9/30 |
Multi-Dimensional Model(1) |
胡亞平 |
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2024/10/7 |
Multi-dimensional model(2) |
胡亞平 |
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2024/10/14 |
Business report and visual analytics(1) |
胡亞平 |
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2024/10/21 |
Business report, visual analyics(2)
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胡亞平 |
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2024/10/28 |
Introduction to BI tools,
usual test |
胡亞平 |
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2024/11/4 |
midterm exam |
胡亞平 |
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2024/11/11 |
Expert lecture |
胡亞平 |
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2024/11/18 |
Power BI Lab(1) |
胡亞平 |
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2024/11/25 |
Power BI Lab(2) |
胡亞平 |
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2024/12/2 |
Power BI Lab(3) |
胡亞平 |
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2024/12/9 |
Tableau desktop Lab(1) |
胡亞平 |
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2024/12/16 |
Tableau desktop Lab(2) |
胡亞平 |
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2024/12/23 |
Tableau desktop Lab(3) |
胡亞平 |
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2024/12/30 |
General Review and BIS Design Questions and Discussions poster presentation |
胡亞平 |
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2025/1/6 |
final report |
胡亞平 |
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五、多元評量方法 (Evaluation) [所勾選評量方法之評分加總為100分] |
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六、多元評量方法與教育目標的連結 |
您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關? |
1.期中筆試 |
2.隨堂筆試測驗 |
3.期中報告 |
4.期末報告 |
5.專題報告 |
6.出席狀況 |
7.課堂參與與表現 |
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七、講義位址(http://) |
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