1121學期 課程基本資料/Course Information
系所 / 年級
課號 / 班別
學分數
選 / 必修
科目中文名稱
科目英文名稱
主要授課老師
開課期間
人數上限
已選人數
課程種類
課程類別
學程
全英授課
起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間
第1週 / 第18週 / H103 / 星期1第2節
第1週 / 第18週 / H103 / 星期1第3節
第1週 / 第18週 / H103 / 星期1第4節
第1週 / 第18週 / H103 / 星期1第3節
第1週 / 第18週 / H103 / 星期1第4節
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教學綱要/syllabus
第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)
一、教學目標所要達成之能力培養項目:
[依據課程委員會審議通過之課程與基本素養/核心能力關聯表填寫]
| Item | 基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies | 相關性 Relevance | |
| 高度相關 | 中度相關 | ||
| 1 | 具備電腦基礎理論與實作能力 | . |
 |
| 2 | 具備邏輯分析與程式設計能力 | . |
. |
| 3 | 擁有使用資訊技術來分析解決相關問題之能力 | |
. |
| 4 | 具備至少一項專業學程之知識及技術能力 | . |
. |
| 5 | 具備團隊協調合作之能力 | . |
. |
| 6 | 具備人文通識與專業倫理認知之能力 | . |
. |
| 7 | 具備學習資訊工程相關新知和因應領域發展趨勢之能力 | |
. |
| SDGs Item | SDGs目標 SDGs goal |
SDGs描述 SDGs description |
| 無相關項目 No related items |
||
二、教學目標
(Objective)
教導學生了解人工智慧在資訊與多媒體中的相關應用，並且介紹各種人工智慧的相關技術，讓同學了解各種人工智慧的特性與應用時機。
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]：
為了讓同學確實了解人工智慧的功能，本課程將使用Python程式設計語言，讓學生具備實現人工智慧的能力，提升同學的學習成效，也使同學具備成為人工智慧應用與多媒體處理之能力。
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣，激發學生學習動機，增加觸類旁通與自主學習]：
藉由範例與程式設計實作的方式，讓同學實際體認與驗證深度學習網路的效果，提升同學的學習興趣；透過講解與分析各種人工智慧的優缺點，誘導同學主動發掘人工智慧的相關應用，達到同學觸類旁通與自主學習的目標，也希望有同學可以培育為人工智慧的研究人才。
三、符合教學目標之課程內容設計
四、先修科目
(Pre Course)
第二部分/Part II
一、多元教學方法
(Teaching Method)
| 由學生自訂學習目標與抱負水準 | 案例或故事討論 | 講述 | |
| 學生課後書面報告 | 小組討論 | 學生上台報告 | 腦力激盪 |
| 學生實作 | 角色演練 | 習題練習 | 影片欣賞與討論 |
| 採訪 | e化教學 | 審議式民主 | 觀察與資料收集 |
| 一分鐘回饋 | 磨課師課程 | 翻轉教學 | 其他 |
| 企業參訪 | 與課程有關之實務學習 | 見習 | 實習 |
| 協同教學 | 服務學習課程 | 其他系課程委員會核定之實務學習項目 | 以「技能導向」的教學設計 |
| 以「病人為中心」的教學設計 | 問題導向教學法 | 設計導向教學法 | 專題導向教學法 |
| 總結性教學法 | 導入USR計畫成果 | 一分鐘環保 | 課程改革 |
| 同步和非同步設計 | 整體課程鷹架設計 | 問題導向設計 | 主題或個案討論 |
| 數位説故事 | 引導學生有效學習策略（如，WSQ, WPAQ, SQ3R） | 群體決策（線上投票） | 同儕合作專題學習 |
| 同儕回饋 | 同儕亙評 | 同儕出題 | 同儕師徒制（高分和低分一組） |
| 同儕透過網路協作共同完成作業或專題 | 小組報告 | 小組競賽 | 課堂中每段落實施簡易小測驗 |
| 學生訂正學習策略 | 學生學習行為增強措施 | 課堂末回饋（學生回饋學習心得和疑問） | 學生線上學習歷程分析 |
| 線上搶答 | |||
| 課程融入STEAM教學 科學 技術 工程 藝術 數學 | |||
| 課程融入生成式AI 課程內容 測驗 作業 其他 ： | |||
二、多元教學方法與教育目標的連結
| 您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關? | 1 | 3 | 7 |
| 1.講述 | 2.學生實作 | 3.習題練習 | 4.其他系課程委員會核定之實務學習項目 | 5.專題導向教學法 |
三、參考書目 (Reference)
[符合教學目標之參考書目]
四、教學進度
(Syllabi)
[符合教學目標之教學進度]
| 日期 (Date) |
授課內容 (Course Contents) |
授課教師 (Teacher) |
核心能力 | 授課方式 (Teaching methods) |
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| 1 | 3 | 7 | ||||
| 2023/9/11 | AI 起源 Introduction to AI |
游瑞松 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2023/9/18 | AI 應用篇 Applications of AI |
游瑞松 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2023/9/25 | 機器學習介紹 Introduction of Machine Learning |
游瑞松 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2023/10/2 | 迴歸分析 Regression Analysis |
游瑞松 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2023/10/9 | 決策樹和隨機森林 Decision Tree and Random Forest |
游瑞松 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2023/10/16 | 支持向量機 SVM |
游瑞松 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2023/10/23 | 最近鄰居法 k-nearest neighbors algorithm |
游瑞松 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2023/10/30 | K-平均分群 K-means Clustering |
游瑞松 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2023/11/6 | 期中考 Midterm examination |
游瑞松 | 其他Others： 期中考試考試 |
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| 2023/11/13 | 類神經網路介紹
Introduction Artificial Neural Network |
游瑞松 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2023/11/20 | 類神經網路實作
Neural Network Implementation |
游瑞松 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2023/11/27 | 機器學習的效能評估
Performance evaluation of machine learning |
游瑞松 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2023/12/4 | 深度學習 介紹
Deep Learning Introduction |
游瑞松 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2023/12/11 | 卷積神經網路
Convolutional Neural Networks，CNN |
游瑞松 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2023/12/18 | ALEXNET實作
ALEXNET Implementation |
游瑞松 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2023/12/25 | 人工智慧的未來與挑戰
The future and challenges of artificial intelligence |
游瑞松 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/1/1 | 期末報告
Reports |
游瑞松 | 其他Others： 期末報告 |
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| 2024/1/8 | 期末考
Final term |
游瑞松 | 其他Others： 期末考 |
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五、多元評量方法
(Evaluation)
[所勾選評量方法之評分加總為100分]
| 評量方式 | 分數 | 評量方式 | 分數 |
| 實作測驗 | 0 | 期中筆試 | 0 |
| 隨堂筆試測驗 | 0 | 期末筆試 | 0 |
| 小組作業 | 0 | 期中報告 | 30 |
| 服務日誌 | 0 | 期末報告 | 30 |
| 口試 | 0 | 專題報告 | 30 |
| 個人上台報告 | 0 | 實作作品與反思 | 0 |
| 小組上台報告 | 0 | 前後測比較進步與成長 | 0 |
| 出席狀況 | 5 | 課堂參與與表現 | 5 |
| 心得與反思報告 | 0 | 其他 | 0 |
六、多元評量方法與教育目標的連結
| 您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關? | 1 | 3 | 7 |
| 1.期中報告 | |||
| 2.期末報告 | |||
| 3.專題報告 | |||
| 4.出席狀況 | |||
| 5.課堂參與與表現 |