1131學期 課程基本資料/Course Information
系所 / 年級
課號 / 班別
學分數
選 / 必修
科目中文名稱
科目英文名稱
主要授課老師
開課期間
人數上限
已選人數
課程種類
課程類別
學程
全英授課
起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間
第1週 / 第18週 / M305 / 星期3第2節
第1週 / 第18週 / M305 / 星期3第3節
第1週 / 第18週 / M305 / 星期3第4節
第1週 / 第18週 / M305 / 星期3第3節
第1週 / 第18週 / M305 / 星期3第4節
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教學綱要/syllabus
第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)
一、教學目標所要達成之能力培養項目:
[依據課程委員會審議通過之課程與基本素養/核心能力關聯表填寫]
| Item | 基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies | 相關性 Relevance | |
| 高度相關 | 中度相關 | ||
| 1 | 專業能力 |  |
. |
| 2 | 溝通能力 | . |
. |
| 3 | 分析與問題解決能力 | |
. |
| 4 | 倫理觀 | . |
. |
| 5 | 國際觀 | . |
. |
| SDGs Item | SDGs目標 SDGs goal |
SDGs描述 SDGs description |
| 無相關項目 No related items |
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二、教學目標
(Objective)
以下為幫助學生更了解投資分析與科技應用理論與概念的方法： 1.實際案例：引用實際案例，展示投資分析和科技應用在真實情境中的應用。舉例說明投資分析是如何幫助企業做出投資決策，以及科技應用如何改變金融行業的運作方式。 2.互動教學：採用互動教學方式，鼓勵學生積極參與學習。例如，進行小組討論、角色扮演、實際操作等活動，讓學生有機會實際應用理論和概念，並與他人進行合作和討論。 3.多媒體教材：利用多媒體教材，如視頻、圖表、模擬軟體等，以生動有趣的方式呈現投資分析和科技應用的理論和概念。這樣有助於學生更直觀地理解和記憶相關知識。 4.實踐項目：安排實踐項目，讓學生能夠實際應用投資分析和科技應用的理論和概念。例如，要求學生選擇一個公司進行投資分析，或是設計一個科技應用解決金融業務中的問題。這樣的實踐項目可以使學生深入理解相關理論和概念。
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]：
要使學生更了解投資分析和科技應用的實作技術和應用，將採用以下方法： 1.整合實際案例：提供具體的投資案例和科技應用案例，讓學生實際應用所學知識。這可以包括分析真實的投資組合、科技創新公司的分析和投資等。 2.使用模擬工具：引入投資分析和科技應用的模擬工具，讓學生在虛擬環境中實踐相關技術和應用。這樣的模擬環境可以幫助學生瞭解不同決策的結果，從而提高他們的實踐能力。 3.實地考察和實習機會：組織學生參觀投資公司、科技企業或相關機構，讓他們實際體驗投資分析和科技應用的現實情境。同時，為學生提供實習機會，讓他們在實際工作中學習相關技能。 4.推廣教育資源：提供豐富的教育資源，包括線上課程、網絡文章、專業報告等，使學生可以自主學習和深入研究投資分析和科技應用的技術和應用。 5.強化實踐專案：組織學生進行實踐專案，讓他們實際應用投資分析和科技應用的技術，解決現實問題。這可以是研究報告、實際投資組合的構建或科技應用的開發等。 6.跨學科整合：促進投資分析和科技應用與其他學科的整合，例如財務學、數學、計算機科學等。這樣可以拓寬學生的視野，讓他們更全面地理解相關技術和應用的背後原理。
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣，激發學生學習動機，增加觸類旁通與自主學習]：
為激發學生對於投資分析和科技應用的學習興趣，將採用以下方法： 1.實例展示：使用引人入勝的實例和案例，展示投資分析和科技應用的實際應用價值和成功故事。這可以激發學生的好奇心和興趣，讓他們看到學習這些領域的重要性和影響力。 2.互動教學：採用互動的教學方法，例如討論、小組活動和角色扮演等，讓學生積極參與並實際應用所學知識。這種互動可以激發學生的學習動機和興趣，並促進他們的主動學習。 3.問題導向學習：提出具有挑戰性的問題，讓學生主動思考和解決問題。這可以培養他們對於投資分析和科技應用的好奇心和求知欲，並激發他們主動學習的動力。 4.實踐體驗：提供實踐和實驗的機會，讓學生親身體驗投資分析和科技應用的過程和成果。這可以是模擬投資環境、科技應用的開發實驗或是參與真實投資和創業活動等。通過實踐體驗，學生可以直接感受到學習的實際價值和趣味性。 5.與實際應用聯繫：將投資分析和科技應用與現實生活和實際應用領域聯繫起來。例如，探討如何應用科技創新解決現實世界的問題，或者研究投資分析在實際投資組合中的應用。這種聯繫可以使學生更容易理解和關聯所學知識，激發他們的學習興趣。 6.多元資源使用：利用多種學習資源，例如視頻、圖表、演示文稿、線上課程等，
三、符合教學目標之課程內容設計
四、先修科目
(Pre Course)
第二部分/Part II
一、多元教學方法
(Teaching Method)
| 由學生自訂學習目標與抱負水準 | 案例或故事討論 | 講述 | |
| 學生課後書面報告 | 小組討論 | 學生上台報告 | 腦力激盪 |
| 學生實作 | 角色演練 | 習題練習 | 影片欣賞與討論 |
| 採訪 | e化教學 | 審議式民主 | 觀察與資料收集 |
| 一分鐘回饋 | 磨課師課程 | 翻轉教學 | 其他 |
| 企業參訪 | 與課程有關之實務學習 | 見習 | 實習 |
| 協同教學 | 服務學習課程 | 其他系課程委員會核定之實務學習項目 | 以「技能導向」的教學設計 |
| 以「病人為中心」的教學設計 | 問題導向教學法 | 設計導向教學法 | 專題導向教學法 |
| 總結性教學法 | 導入USR計畫成果 | 一分鐘環保 | 課程改革 |
| 同步和非同步設計 | 整體課程鷹架設計 | 問題導向設計 | 主題或個案討論 |
| 數位説故事 | 引導學生有效學習策略（如，WSQ, WPAQ, SQ3R） | 群體決策（線上投票） | 同儕合作專題學習 |
| 同儕回饋 | 同儕亙評 | 同儕出題 | 同儕師徒制（高分和低分一組） |
| 同儕透過網路協作共同完成作業或專題 | 小組報告 | 小組競賽 | 課堂中每段落實施簡易小測驗 |
| 學生訂正學習策略 | 學生學習行為增強措施 | 課堂末回饋（學生回饋學習心得和疑問） | 學生線上學習歷程分析 |
| 線上搶答 | |||
| 課程融入STEAM教學 科學 技術 工程 藝術 數學 | |||
| 課程融入生成式AI 課程內容 測驗 作業 其他 ： | |||
二、多元教學方法與教育目標的連結
| 您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關? | 1 | 3 |
| 1.案例或故事討論 | 2.講述 | 3.小組討論 | 4.腦力激盪 | 5.學生實作 | 6.習題練習 | 7.一分鐘回饋 |
三、參考書目 (Reference)
[符合教學目標之參考書目]
|
Machine Learning in Finance：From Theory to Practice Matthew F. Dixon,Igor Halperin,Paul Bilokon 2020 Springer Nature Switzerland AG 2020 |
四、教學進度
(Syllabi)
[符合教學目標之教學進度]
| 日期 (Date) |
授課內容 (Course Contents) |
授課教師 (Teacher) |
核心能力 | 授課方式 (Teaching methods) |
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| 1 | 3 | ||||
| 2024/9/11 | 課程介紹 Introduction |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/9/18 | 機器學習的應用-導論 Machine learning - Introduction |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/9/25 | 研究導論1: 選擇題目 Introduction to research project：Topics selection |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/10/2 | 研究導論2: 研究方法 Introduction to research project 2: Research methodologies |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/10/9 | 研究導論3: 參考文獻 Introduction to research project 3：Reference papers |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/10/16 | 迴歸與高氏過程 Regression and Gaussian process |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/10/23 | 研究報告1 Presentation of individual research project 1 |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/10/30 | 研究報告 2 Presentation of individual research project 2 |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/11/6 | 期中報告 Midterm presentation |
臧仕維 | 課堂實作教學 Hands-on practice teaching in classroom |
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| 2024/11/13 | 個案分析 Case studies |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/11/20 | 問題解析 Interpretability |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/11/27 | 資料分析1 Data analysis 1 |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/12/4 | 資料分析2 Data analysis 2 |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/12/11 | 進階機器學習模型 1 Advanced machine learning models 1 |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/12/18 | 進階機器學習模型 2 Advanced machine learning models 2 |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/12/25 | 個案分析 Case study |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2025/1/1 | 期末專題報告 Final project presentation |
臧仕維 | 課堂實作教學 Hands-on practice teaching in classroom |
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| 2025/1/8 | 繳交期末專題報告 Submission of final project |
臧仕維 | 課堂實作教學 Hands-on practice teaching in classroom |
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五、多元評量方法
(Evaluation)
[所勾選評量方法之評分加總為100分]
| 評量方式 | 分數 | 評量方式 | 分數 |
| 實作測驗 | 0 | 期中筆試 | 0 |
| 隨堂筆試測驗 | 0 | 期末筆試 | 0 |
| 小組作業 | 0 | 期中報告 | 25 |
| 服務日誌 | 0 | 期末報告 | 25 |
| 口試 | 0 | 專題報告 | 20 |
| 個人上台報告 | 0 | 實作作品與反思 | 0 |
| 小組上台報告 | 0 | 前後測比較進步與成長 | 0 |
| 出席狀況 | 10 | 課堂參與與表現 | 20 |
| 心得與反思報告 | 0 | 其他 | 0 |
六、多元評量方法與教育目標的連結
| 您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關? | 1 | 3 |
| 1.期中報告 | ||
| 2.期末報告 | ||
| 3.專題報告 | ||
| 4.出席狀況 | ||
| 5.課堂參與與表現 |