1131學期 課程基本資料/Course Information
系所 / 年級
課號 / 班別
學分數
選 / 必修
科目中文名稱
科目英文名稱
主要授課老師
開課期間
人數上限
已選人數
課程種類
課程類別
學程
全英授課
起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間
第1週 / 第18週 / HB88 / 星期2第3節
第1週 / 第18週 / HB88 / 星期2第4節
第1週 / 第18週 / HB88 / 星期2第N節
第1週 / 第18週 / HB88 / 星期2第4節
第1週 / 第18週 / HB88 / 星期2第N節
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教學綱要/syllabus
第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)
一、教學目標所要達成之能力培養項目:
[依據課程委員會審議通過之課程與基本素養/核心能力關聯表填寫]
| Item | 基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies | 相關性 Relevance | |
| 高度相關 | 中度相關 | ||
| 1 | 專業能力 |  |
. |
| 2 | 溝通能力 | . |
. |
| 3 | 分析與問題解決能力 | |
. |
| 4 | 倫理觀 | . |
. |
| 5 | 國際觀 | . |
. |
| SDGs Item | SDGs目標 SDGs goal |
SDGs描述 SDGs description |
| 無相關項目 No related items |
||
二、教學目標
(Objective)
金融資料庫管理與應用的教學目標是讓學生理解和應用金融資料庫管理的概念和技能。具體來說，這些目標包括： 理解金融資料庫的基本概念：學生應該瞭解金融資料庫的結構、特點和功能，以及金融業中常用的資料庫技術和系統。 熟悉金融資料庫管理工具：學生應該學習使用金融資料庫管理工具，例如SQL（結構化查詢語言）和相關的資料庫管理系統（如MySQL、Oracle等），以便有效地存儲、檢索和處理金融數據。 學習資料庫設計和規劃：學生應該能夠設計和規劃金融資料庫，包括識別和組織適當的數據表、定義關係和約束、進行正規化等，以確保資料的一致性和完整性。 瞭解金融資料庫的安全性和隱私保護：學生應該明白金融資料庫的安全性和隱私保護的重要性，並能夠實施相應的安全措施，例如身份驗證、授權和加密等。
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]：
金融資料庫管理與應用的教學目標在技能面為以下幾個方面： 1.資料庫管理：學生將學習如何建立、設計和管理金融資料庫，包括了解資料庫結構、關係型資料庫管理系統（例如SQL）的使用，以及資料庫安全性和完整性的維護。 2.資料擷取和分析：學生將習得如何有效地擷取金融資料庫中的資訊，運用相應的資料查詢和分析工具。這可能包括使用SQL查詢語言、報表生成工具、資料視覺化軟體等，以支持金融決策和策略。 3.資料清理和整合：學生將學習處理金融資料中的缺失值、異常值和不一致性的技巧，以確保資料的品質和一致性。他們還將學習整合不同來源的金融資料，以建立更完整和可靠的資料庫。 4.風險管理和合規性：學生將了解金融資料庫管理中的風險管理和合規性要求。他們將學習如何設計和實施安全措施，以保護敏感資料，並確保符合相關法規和行業標準。 5.效能優化和系統維護：學生將學習如何優化金融資料庫的效能，以提高資料存取和處理速度。他們還將瞭解常見的故障排除和系統維護技巧，以確保資料庫的順利運行。 透過這些技能的培養，學生能夠有效地管理和應用金融資料庫，並運用所學知識支援金融領域的決策和分析工作。
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣，激發學生學習動機，增加觸類旁通與自主學習]：
要引發學生對金融資料庫管理與應用的興趣，將採取以下策略： 1. 實際案例和應用：以真實的金融案例和應用情境來說明金融資料庫的重要性和應用價值。展示成功的資料庫管理和分析對於投資組合管理、風險評估和決策制定的關鍵作用。 2. 互動和實踐：提供互動式的學習體驗，讓學生實際動手建立和操作金融資料庫，並進行資料擷取、分析和報告生成的實際任務。這樣的實踐能夠增強學生的參與感和實際應用能力。 3. 專業講師和實務專家：邀請具有豐富經驗和專業知識的金融資料庫管理專家或從業人員來授課。他們可以分享實際案例和專業見解，並與學生交流和討論，激發學生的興趣和好奇心。 4. 資料視覺化和互動工具：介紹和使用視覺化工具，如圖表、圖形和儀表板，將金融資料庫中的數據可視化展示。這樣的互動方式可以增加學生對資料分析和結果呈現的興趣和探索性。 5. 現代技術和趨勢：介紹當前金融領域中的新興技術和趨勢，如人工智能、大數據分析和區塊鏈，並探討這些技術如何影響金融資料庫管理和應用。這可以激發學生對於前沿技術和行業趨勢的興趣。 通過這些策略，可以使金融資料庫管理與應用的教學更具吸引力和實用性，激發學生的興趣，並提高他們的參與度和學習動機。
三、符合教學目標之課程內容設計
四、先修科目
(Pre Course)
第二部分/Part II
一、多元教學方法
(Teaching Method)
| 由學生自訂學習目標與抱負水準 | 案例或故事討論 | 講述 | |
| 學生課後書面報告 | 小組討論 | 學生上台報告 | 腦力激盪 |
| 學生實作 | 角色演練 | 習題練習 | 影片欣賞與討論 |
| 採訪 | e化教學 | 審議式民主 | 觀察與資料收集 |
| 一分鐘回饋 | 磨課師課程 | 翻轉教學 | 其他 |
| 企業參訪 | 與課程有關之實務學習 | 見習 | 實習 |
| 協同教學 | 服務學習課程 | 其他系課程委員會核定之實務學習項目 | 以「技能導向」的教學設計 |
| 以「病人為中心」的教學設計 | 問題導向教學法 | 設計導向教學法 | 專題導向教學法 |
| 總結性教學法 | 導入USR計畫成果 | 一分鐘環保 | 課程改革 |
| 同步和非同步設計 | 整體課程鷹架設計 | 問題導向設計 | 主題或個案討論 |
| 數位説故事 | 引導學生有效學習策略（如，WSQ, WPAQ, SQ3R） | 群體決策（線上投票） | 同儕合作專題學習 |
| 同儕回饋 | 同儕亙評 | 同儕出題 | 同儕師徒制（高分和低分一組） |
| 同儕透過網路協作共同完成作業或專題 | 小組報告 | 小組競賽 | 課堂中每段落實施簡易小測驗 |
| 學生訂正學習策略 | 學生學習行為增強措施 | 課堂末回饋（學生回饋學習心得和疑問） | 學生線上學習歷程分析 |
| 線上搶答 | |||
| 課程融入STEAM教學 科學 技術 工程 藝術 數學 | |||
| 課程融入生成式AI 課程內容 測驗 作業 其他 ： | |||
二、多元教學方法與教育目標的連結
| 您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關? | 1 | 3 |
| 1.學生課後書面報告 | 2.小組討論 | 3.學生上台報告 | 4.學生實作 | 5.習題練習 |
三、參考書目 (Reference)
[符合教學目標之參考書目]
|
9781491910399 R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data Hadley Wickham & Garrett Grolemund 1 O'REILLY. 2017 |
四、教學進度
(Syllabi)
[符合教學目標之教學進度]
| 日期 (Date) |
授課內容 (Course Contents) |
授課教師 (Teacher) |
核心能力 | 授課方式 (Teaching methods) |
|
| 1 | 3 | ||||
| 2024/9/10 | 課程介紹 Course introduction |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/9/17 | Introduction to R Introduction to R |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/9/24 | Exploratory data analysis Exploratory data analysis |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/10/1 | Data transformation with dplyr
Work flow: scripts Data transformation with dplyr Work flow: scripts |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/10/8 | Hands-on practice Hands-on practice |
臧仕維 | 課堂實作教學 Hands-on practice teaching in classroom |
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| 2024/10/15 | Project and data wrangling (tibbles) Project and data wrangling (tibbles) |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/10/22 | Data import and tidyr Data import and tidyr |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/10/29 | dplyr and stringr dplyr and stringr |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/11/5 | Midterm exam Midterm exam |
臧仕維 | 課堂實作教學 Hands-on practice teaching in classroom |
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| 2024/11/12 | frcats and lubridate forcats and lubridate |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/11/19 | Pipes, functions and vectors Pipes, functions and vectors |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/11/26 | purrr and modelr purrr and modelr |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/12/3 | purrr and broom purrr and broom |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/12/10 | Rmarkdown Rmarkdown |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/12/17 | project discussion 1 project discussion 1 |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/12/24 | project discussion 2 project discussion 2 |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2024/12/31 | Project discussion 3 Project discussion 3 |
臧仕維 | 課堂講授教學 Lecture teaching in classroom |
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| 2025/1/7 | Final exam Final exam |
臧仕維 | 課堂實作教學 Hands-on practice teaching in classroom |
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五、多元評量方法
(Evaluation)
[所勾選評量方法之評分加總為100分]
| 評量方式 | 分數 | 評量方式 | 分數 |
| 實作測驗 | 20 | 期中筆試 | 10 |
| 隨堂筆試測驗 | 0 | 期末筆試 | 10 |
| 小組作業 | 20 | 期中報告 | 0 |
| 服務日誌 | 0 | 期末報告 | 20 |
| 口試 | 0 | 專題報告 | 0 |
| 個人上台報告 | 0 | 實作作品與反思 | 10 |
| 小組上台報告 | 0 | 前後測比較進步與成長 | 0 |
| 出席狀況 | 0 | 課堂參與與表現 | 0 |
| 心得與反思報告 | 10 | 其他 | 0 |
六、多元評量方法與教育目標的連結
| 您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關? | 1 | 3 |
| 1.實作測驗 | ||
| 2.期中筆試 | ||
| 3.期末筆試 | ||
| 4.小組作業 | ||
| 5.期末報告 | ||
| 6.實作作品與反思 | ||
| 7.心得與反思報告 |