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1131學期課程基本資料/Course Information

系所 / 年級

財金系 4年級

課號 / 班別

86U00156 / A

學分數

3學分

選 / 必修

必修

科目中文名稱

金融創新

科目英文名稱

Financial Innovation

主要授課老師

臧仕維

開課期間

一學年之上學期

人數上限

53 人

已選人數

28 人

課程種類

一般課

課程類別

系定

學程

全英授課

起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間

第1週 / 第18週 / M405 / 星期4第2節
第1週 / 第18週 / M405 / 星期4第3節
第1週 / 第18週 / M405 / 星期4第4節

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教學綱要/syllabus

第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)

一、教學目標所要達成之能力培養項目:
[依據課程委員會審議通過之課程與基本素養/核心能力關聯表填寫]

Item	基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies	相關性 Relevance
Item	基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies	高度相關	中度相關
1	專業能力		.
2	溝通能力	.	.
3	分析與問題解決能力		.
4	倫理觀	.	.
5	國際觀	.	.

SDGs Item	SDGs目標 SDGs goal	SDGs描述 SDGs description
無相關項目 No related items

二、教學目標
(Objective)

1.認知面：[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]：
     本課程從不同的角度分析金融數據，獲取有用資訊，再應用人工智慧獲得知識的過程，例如股票預測，客戶行為分析和社交網路。本課程將介紹人工智慧重要概念和技術，包括各種機器學習方法。
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]：
     學生習得使用人工智慧方法分析金融數據的技能。
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣，激發學生學習動機，增加觸類旁通與自主學習]：
     培養學生精通大數據分析/處理、機器學習、人工智慧及其應用的需求。

三、符合教學目標之課程內容設計

1. 資料前處理 2. 分類與回歸 3. 大數據資料處理 4. 機器學習。

四、先修科目
(Pre Course)

無

第二部分/Part II

一、多元教學方法
(Teaching Method)

由學生自訂學習目標與抱負水準		案例或故事討論	講述
學生課後書面報告	小組討論	學生上台報告	腦力激盪
學生實作	角色演練	習題練習	影片欣賞與討論
採訪	e化教學	審議式民主	觀察與資料收集
一分鐘回饋	磨課師課程	翻轉教學	其他
企業參訪	與課程有關之實務學習	見習	實習
協同教學	服務學習課程	其他系課程委員會核定之實務學習項目	以「技能導向」的教學設計
以「病人為中心」的教學設計	問題導向教學法	設計導向教學法	專題導向教學法
總結性教學法	導入USR計畫成果	一分鐘環保	課程改革
同步和非同步設計	整體課程鷹架設計	問題導向設計	主題或個案討論
數位説故事	引導學生有效學習策略（如，WSQ, WPAQ, SQ3R）	群體決策（線上投票）	同儕合作專題學習
同儕回饋	同儕亙評	同儕出題	同儕師徒制（高分和低分一組）
同儕透過網路協作共同完成作業或專題	小組報告	小組競賽	課堂中每段落實施簡易小測驗
學生訂正學習策略	學生學習行為增強措施	課堂末回饋（學生回饋學習心得和疑問）	學生線上學習歷程分析
線上搶答
課程融入STEAM教學　科學　技術　工程　藝術　數學
課程融入生成式AI 　課程內容　測驗　作業　其他：

二、多元教學方法與教育目標的連結

您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關?	1	3
1.小組討論
2.學生上台報告
3.學生實作
4.習題練習
5.問題導向教學法

三、參考書目 (Reference)
[符合教學目標之參考書目]

Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation Tarek A. Atwan PACKT PUB 2022
Econometrics with Machine Learning Felix Chan(EDI) Springer Nature 2023
Introductory Econometrics: A Modern Approach (Asia Edition) Jeffrey M. Wooldridge 7 Cengage Learning 2019
Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data [2nd Edition] Jeffrey M. Wooldridge 2012-
USING EVIEWS FOR PRINCIPLES OF ECONOMETRICS, 4TH EDITION GRIFFITHS 5th edition JOHN WILEY & SONS,LTD 2011

四、教學進度
(Syllabi)
[符合教學目標之教學進度]

教學進度與何種基本素養/核心能力有關?

五、多元評量方法
(Evaluation)
[所勾選評量方法之評分加總為100分]

評量方式	分數	評量方式	分數
實作測驗	0	期中筆試	0
隨堂筆試測驗	0	期末筆試	0
小組作業	0	期中報告	20
服務日誌	0	期末報告	20
口試	0	專題報告	0
個人上台報告	0	實作作品與反思	10
小組上台報告	0	前後測比較進步與成長	0
出席狀況	20	課堂參與與表現	20
心得與反思報告	10	其他	0

六、多元評量方法與教育目標的連結

您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關?	1	3
1.期中報告
2.期末報告
3.實作作品與反思
4.出席狀況
5.課堂參與與表現
6.心得與反思報告

七、講義位址(http://)

http://moodle.asia.edu.tw

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