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1111學期 課程基本資料/Course Information
系所 / 年級
財法系  2年級
課號 / 班別
85U00476 / A
學分數
 2學分
選 / 必修
 選修
科目中文名稱
 人工智慧與管理
科目英文名稱
 Artificial Intelligence and Management
主要授課老師
 徐應松
開課期間
 一學年之上學期
人數上限
 75 人
已選人數
 58 人
課程種類
 一般課
課程類別
 系定
學程
 專業學程(科技法學程)
全英授課
 否

起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間

第1週 / 第18週 / I308 / 星期4第7節
第1週 / 第18週 / I308 / 星期4第8節

請各位同學遵守智慧財產權觀念；請勿非法影印。
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教學綱要/syllabus

第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)
一、教學目標所要達成之能力培養項目:
[依據課程委員會審議通過之課程與基本素養/核心能力關聯表填寫]
Item 基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies 相關性 Relevance
高度相關 中度相關
1 智識應用 tick

.
2 整合創新 tick

.
3 邏輯思辨 tick

.
4 溝通能力

.

.
5 企業與社會責任

.

.
6 國際視野

.

.

SDGs Item SDGs目標
SDGs goal		 SDGs描述
SDGs description
2 沒有飢餓
Zero Hunger		 終止飢餓，確保食品安全、營養及永續農業
End Hunger, Achieve Food Security and Improved Nutrition, and Promote Sustainable Agriculture
3 健康與福祉
Good Health & Well-being		 確保健康生活及促進不分年齡之福祉
Ensure Healthy Lives and Promote Well-being for All at All Ages
13 氣候措施
Climate Action		 採取緊急措施因應氣候變遷及其影響
Take Urgent Action to Combat Climate Change and its Impacts
15 陸地生態
Life on Land		 永續使用生態系統、永續管理森林、防治沙漠化、停止對土地之汙染及生物多樣性消失
Protect, Restore and Promote Sustainable Use of Terrestrial Ecosystems, Sustainably Manage Forests, Combat Desertification, and Halt and Reverse Land Degradation and Halt Bio diversity Loss
二、教學目標
(Objective)
 1.認知面：[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]：
     「人工智慧與管理」是為了培養懂AI的領域專家，而非AI工程師，重心放在AI的概念介紹、發展趨勢、應用實例；並透過專案讓同學發想AI在自己領域的可能應用。
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]：
     1. 讓同學了解AI發展趨勢 2. 讓同學了解AI的可應用議題 3. 培養同學對數據與科技的敏感度
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣，激發學生學習動機，增加觸類旁通與自主學習]：
     1.老師自行設計數位教材，並上傳至老師專業教學網站。 2.透過PBL教學，讓同學對自己有興趣的議題參與。
三、符合教學目標之課程內容設計
 1. 強調AI的概念介紹、發展趨勢、應用實例，非技術。 2. PBL去結合各系特色，讓同學發揮所長。
四、先修科目
(Pre Course)
   無

第二部分/Part II
一、多元教學方法
(Teaching Method)
 由學生自訂學習目標與抱負水準  案例或故事討論  講述
 學生課後書面報告  小組討論  學生上台報告  腦力激盪
 學生實作  角色演練  習題練習  影片欣賞與討論
 採訪  e化教學  審議式民主  觀察與資料收集
 一分鐘回饋  磨課師課程  翻轉教學  其他
 企業參訪  與課程有關之實務學習  見習  實習
 協同教學  服務學習課程  其他系課程委員會核定之實務學習項目  以「技能導向」的教學設計
 以「病人為中心」的教學設計  問題導向教學法  設計導向教學法  專題導向教學法
 總結性教學法  導入USR計畫成果  一分鐘環保  課程改革
 同步和非同步設計  整體課程鷹架設計  問題導向設計  主題或個案討論
 數位説故事  引導學生有效學習策略（如，WSQ, WPAQ, SQ3R）  群體決策（線上投票）  同儕合作專題學習
 同儕回饋  同儕亙評  同儕出題  同儕師徒制（高分和低分一組）
 同儕透過網路協作共同完成作業或專題  小組報告  小組競賽  課堂中每段落實施簡易小測驗
 學生訂正學習策略  學生學習行為增強措施  課堂末回饋（學生回饋學習心得和疑問）  學生線上學習歷程分析
 線上搶答
二、多元教學方法與教育目標的連結
您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關? 123
1.講述
2.小組討論
3.學生上台報告
4.學生實作
5.問題導向教學法
三、參考書目 (Reference)
[符合教學目標之參考書目]
中文參考書目 一、理論教科書(分組選購)
1.人工智慧導論，鴻海教育基金會，2019，全華圖書。
二、實作教科書(分組選購)
2. 用Google玩人工智慧實驗，張原禎，2019，台科大圖書(253元)。
英文參考書目 1. Theoretical textbooks (selected in groups)
1. Introduction to Artificial Intelligence, Hon Hai Education Foundation, 2019, Quanhua Books.
2. Textbooks for practice (selected in groups)
2. Using Google to play artificial intelligence experiments, Zhang Yuanzhen, 2019, National Taiwan University of Science and Technology Books.
四、教學進度
(Syllabi)
[符合教學目標之教學進度]
 教學進度與何種基本素養/核心能力有關?
日期
(Date)		 授課內容
(Course Contents)		 授課教師
(Teacher)		 核心能力 授課方式
(Teaching methods)		 教學活動 授課時數
123 教材講述 課後作業 議題討論 線上測驗 合作學習 其他 面授(A) 同步(B) 非同步 放假或補課
2022/9/15 課程介紹 補充：統計、資料挖礦、大數據到人工智慧
Introduction		 徐應松      0 0 0
2022/9/22 CH1人工智慧的發展 數位學習資源：案例：Amazon Go 營運智慧基本知識
CH1 Development of AI		 徐應松      0 0 0
2022/9/29 CH2 機器學習是什麼？ 數位學習資源：案例：自駕車-特斯拉、NVidia、Google car 議題討論：線上討論 專題活動：進行分組，最多不超過10組
CH2 What is learning machine? examples: NVidia, Google car		 徐應松      0 0 0
2022/10/6 CH3 人工智慧的誤解與迷思 專題活動：AI的誤解對產業的影響討論
CH3 Misunderstanding of AI		 徐應松      0 0 0
2022/10/13 CH4 人工智慧發展的三個面向 數位學習資源：案例：智慧製造 專題活動：AI發展與對我國傳產的影響討論
CH4 3 Dimension of AI development 		徐應松      0 0 0
2022/10/20 CH5 產業人工智慧化經驗談 數位學習資源：案例：智慧零售 專題活動：現階段我國智慧零售可行性的討論
CH5 Sharing Experience of industrial AI application		 徐應松      0 0 0
2022/10/27 人工智慧與管理應用
Artificial intelligence and management applications		 徐應松      0 0 0
2022/11/3 CH6 產業人工智慧化的挑戰與建議 數位學習資源：案例：智慧金融、區塊鏈與虛擬貨幣 專題活動：請各組討論AI的挑戰有些？
CH6 challenges and suggestion of industrial AI		 徐應松      0 0 0
2022/11/10 期中提案報告(本系相關性30%、創新性20%、完整性20%、可行性20%、台風10%) 期中報告於群組線上舉行，並上傳教學平台。
Proposal		 徐應松      0 0 0
2022/11/17 系上特色介紹：智慧零售與行銷
Department feature introduction: Smart retail and marketing		 徐應松      0 0 0
2022/11/24 系上特色介紹：網路輿輪分析
Department feature introduction: network analysis		 徐應松      0 0 0
2022/12/1 PBL課程主題: 資料探勘與AI機器人設計 PBL課堂活動 資料探勘、網路爬蟲與KNIME AI機器人基本原理 專題進度：機器人動作規劃與設計
CODE ROCKY		 徐應松      0 0 0
2022/12/8 PBL課程主題: AI機器人設計 PBL思考：AI機器人設計過程的問題 AI機器人感測元件與作動機制(物聯網介紹) mBlock(或Python)程式設計與實作 專題進度：AI機器人動作設計
Micro Movie		 徐應松      0 0 0
2022/12/15 PBL課程主題: AI機器人設計 PBL活動：問題解決--技術/流程 mBlock(或Python)程式模組應用與實作練習 專題進度：AI機器人動作設計
PBL： Code Rocky		 徐應松      0 0 0
2022/12/22 PBL課程主題: AI機器人設計 PBL活動：設計過程問題綜合討論 mBlock(或Python)程式設計實作練習 專題進度：AI機器人測試與修改，海報設計
PBL： discussion		 徐應松      0 0 0
2022/12/29 PBL課程主題: AI機器人設計 PBL活動：海報設計與製作 mBlock(Python)程式實作練習 專題進度：AI機器人測試與修改 徐應松      0 0 0
2023/1/5 PBL: 管理學院聯合期末展(系相關性30%、完整性30%、技術性20%、海報視覺20%) ※ 建議採交互評分，不評自己班 (待討論)
PBL: UNION EXHIBITION		 徐應松      0 0 0
2023/1/12 專題進度：分組上台報告繳交完整報告(含心得)
PBL: RE-THING & SHARING 		徐應松      0 0 0
五、多元評量方法
(Evaluation)
[所勾選評量方法之評分加總為100分]
評量方式 分數 評量方式 分數
 實作測驗   0  期中筆試   0
 隨堂筆試測驗   0  期末筆試   0
 小組作業   0  期中報告  30
 服務日誌   0  期末報告   0
 口試   0  專題報告  40
 個人上台報告   0  實作作品與反思   0
 小組上台報告   0  前後測比較進步與成長   0
 出席狀況  10  課堂參與與表現  20
 心得與反思報告   0  其他   0
六、多元評量方法與教育目標的連結
您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關? 123
1.期中報告
2.專題報告
3.出席狀況
4.課堂參與與表現
七、講義位址(http://)
八、遠距教學
Distance Learning
本課程是否為「新開設遠距」課程？
Is this course a New Distance Course?		 是(Yes)
課程基本資料
Basic Course Information
教學型態
Teaching Type		 非同步遠距教學(Asynchronous distance teaching)
授課主教師職稱
Teacher title
師資來源
Teacher source		 專業系所聘任(Appointed by Professional Department)
科目類別
Subject category		 共同科目(Common subjects)
部校定(本課程由哪個單位所定)
Ministries (by which unit this course is determined)		 院定(College)
每週平均面授時數
Average face-to-face hours per week		 0.00
全英語教學
Teaching in English		 否(No)
國外學校合作遠距課程
Foreign School Cooperative Distance Course		 國外合作學校與系所名稱(Names of foreign cooperative schools and departments)：
其他(Other)
課程平臺網址
Course platform URL
課程教學計畫
Course Teaching Plan
適合修習對象
Suitable for students		 科法組大二生
學前能力
Preschool ability		 無
教學方式
Teaching method		 1.提供線上課程主要及補充教材(Provide main and supplementary materials for online courses)
2.有線上教師或線上助教(Online teacher or online teaching assistant)
3.提供面授教學(Provide face-to-face teaching) ，次數(Times)： 15 次，總時數(Total hours)： 45 小時
4.提供線上同步教學(Provide online synchronous teaching) ，次數(Times)： ___ 次，總時數(Total hours)： ___ 小時
5.提供線上非同步教學(Provide online asynchronous teaching) ，次數(Times)： 3 次，總時數(Total hours)： 9 小時
6.其他(請說明)(Other)： ________________________
學習管理系統
Learning management system		 呈現內容是否包含以下角色及功能
1. 提供給系統管理者進行學習管理系統資料庫管理
  個人資料
  課程資訊
  其他相關資料管理功能
2. 提供教師(助教)、學生必要之學習管理系統功能
  最新消息發布、瀏覽
  教材內容設計、觀看、下載
  成績系統管理及查詢
  進行線上測驗、發布
  學習資訊
  互動式學習設計(聊天室或討論區)
  各種教學活動之功能呈現
  其他相關功能
師生互動討論方式
Interactive discussions between teachers and students		 採取二種師生互動方式，線上討論及8次面授。學生除透過系統及群組會議討論外，亦可於面授時提出看法。
作業繳交方式(可複選)
Assignment method (Multiple choice)		 1.提供線上說明作業內容(Provide online help content)
2.作業檔案上傳及下載(Upload and download job files)
3.線上即時作業填答(Online real-time assignment)
4.線上測驗(Online quiz)
5.成績查詢(Result inquiry)
6.其他做法(請說明)(Other)： ________________________
成績評量方式
Performance evaluation
評量項目
Evaluation method		 配分比例
Ratio		 評分標準說明
Description		 備註
Memo
 期中報告
Midterm report		  30%    
 專題報告
Project report		  40%    
 出席狀況
Class attendance		  10%    
 課堂參與與表現
Class involvement		  20%    
上課注意事項
Course notes