1102學期 課程基本資料/Course Information
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系所 / 年級 |
經管系 4年級 |
課號 / 班別 |
82U00129 / A |
學分數 |
3學分 |
選 / 必修 |
選修 |
科目中文名稱 |
人工智慧與管理 |
科目英文名稱 |
Artificial Intelligence and Management |
主要授課老師 |
鄭琇云 |
開課期間 |
一學年之下學期 |
人數上限 |
50 人 |
已選人數 |
43 人 |
課程種類 |
一般課 |
課程類別 |
院定 |
學程 |
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全英授課 |
是 |
起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間
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第1週 / 第18週 / M216 / 星期4第5節
第1週 / 第18週 / M216 / 星期4第6節
第1週 / 第18週 / M216 / 星期4第N節
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教學綱要/syllabus |
第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入) |
一、教學目標所要達成之能力培養項目: [依據課程委員會審議通過之課程與基本素養/核心能力關聯表填寫] |
Item |
基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies |
相關性 Relevance |
高度相關 |
中度相關 |
1 |
專業能力 |
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2 |
溝通能力 |
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3 |
分析與問題解決能力 |
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4 |
倫理觀 |
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5 |
國際觀 |
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SDGs Item |
SDGs目標 SDGs goal |
SDGs描述 SDGs description |
無相關項目 No related items |
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二、教學目標 (Objective) |
1.認知面:[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]:
「人工智慧與管理」是為了培養懂AI的領域專家,而非AI工程師,重心放在AI的概念介紹、發展趨勢、應用實例;並透過專案讓同學發想AI在自己領域的可能應用。
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]:
1. 讓同學了解AI發展趨勢
2. 讓同學了解AI的可應用議題
3. 培養同學對數據與科技的敏感度
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣,激發學生學習動機,增加觸類旁通與自主學習]:
1.老師自行設計數位教材,並上傳至老師專業教學網站。
2.透過PBL教學,讓同學對自己有興趣的議題參與。
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三、符合教學目標之課程內容設計 |
1. 強調AI的概念介紹、發展趨勢、應用實例,非技術。
2. PBL去結合各系特色,讓同學發揮所長。
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四、先修科目 (Pre Course) |
修過管理學、統計學佳 |
第二部分/Part II |
一、多元教學方法 (Teaching Method) |
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二、多元教學方法與教育目標的連結 |
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三、參考書目 (Reference) [符合教學目標之參考書目] |
中文參考書目 |
一、理論教科書(分組選購) 1.人工智慧導論,鴻海教育基金會,2019,全華圖書。 二、實作教科書(分組選購) 2. 用Google玩人工智慧實驗,張原禎,2019,台科大圖書(253元)。
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英文參考書目 |
1. Theoretical textbooks (selected in groups) 1. Introduction to Artificial Intelligence, Hon Hai Education Foundation, 2019, Quanhua Books. 2. Textbooks for practice (selected in groups) 2. Using Google to play artificial intelligence experiments, Zhang Yuanzhen, 2019, National Taiwan University of Science and Technology Books. |
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四、教學進度 (Syllabi) [符合教學目標之教學進度] |
教學進度與何種基本素養/核心能力有關?
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五、多元評量方法 (Evaluation) [所勾選評量方法之評分加總為100分] |
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六、多元評量方法與教育目標的連結 |
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七、講義位址(http://) |
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八、遠距教學 Distance Learning |
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